MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409158186 · doi:10.1016/j.exis.2025.101653

Expectations for meaningful free, prior, and informed consent: an exploration by the Little Salmon/Carmacks First Nation

2025· article· en· W4409158186 sur OpenAlexafffundabout
Emily M.W. Martin, The Little Salmon Carmacks First Nation, Ben Bradshaw

Notice bibliographique

RevueThe Extractive Industries and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilPolar Knowledge Canada
Mots-clésInformed consentPsychologyBusinessPolitical scienceFisherySocial psychologyEnvironmental ethicsBiologyPhilosophyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous self-determination plays an increasingly prominent role in lands and resources development decisions. One way of operationalizing self-determination is through the realization of free, prior, and informed consent (FPIC) for development impacting Indigenous Peoples and their lands, as recognized in the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous peoples (UNDRIP). In the Yukon, Canada, where some consent and consent-like rights are held by First Nations, few First Nations have formally articulated their expectations for the meaningful expression of their consent. This paper begins to address this gap based on a case study by the Little Salmon/Carmacks First Nation (LS/CFN), a self-governing, Northern Tutchone Yukon First Nation located proximate to past, present, and potentially future mineral development. Though LS/CFN's expectations of FPIC are not formalized today, this exploratory research presents that LS/CFN participants expect: early engagement; to be fully informed; space for self-defined internal processes; ongoing engagement with proponents and the Crown; mitigation of resource barriers; enforceability of commitments; contextually relevant processes; appropriate representation; agreed upon definitions of terminology; mitigation of power imbalances; and mutual agreement on the consent process itself. More broadly this article makes a case for a covenantal, rather than a solely contractual, approach to make FPIC meaningful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0120,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Extractive Industries and SocietyMême sujetIndigenous Health, Education, and RightsTravaux en français237 207