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Enregistrement W4409158743 · doi:10.1016/j.jece.2025.116478

Sustainable layer-by-layer assembled nanofiltration membranes with optimized pore size for lithium-magnesium selective separation

2025· article· en· W4409158743 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of environmental chemical engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada's Oil Sands Innovation Alliance
Mots-clésNanofiltrationLayer (electronics)MembraneChemical engineeringMagnesiumSeparation (statistics)Materials scienceLithium (medication)Layer by layerChemistryNanotechnologyMetallurgyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main challenge of lithium (Li + ) extraction in salt-lake brine arises from the high magnesium (Mg 2+ ) to Li + mass ratio, further complicated by the similar chemical properties of Mg 2+ and Li + . To achieve effective separation of Li + from Mg 2+ , we developed novel nanofiltration (NF) membranes using a rapid layer-by-layer (LbL) assembly technique. Branched polyethyleneimine (PEI) as the polycation and lignosulfonate (LS) as the polyanion were sequentially sprayed over a polyamide-imide (PAI) substrate. Filtration of single salt (MgCl 2 and LiCl) and mixed salt solution revealed that double-layer polyelectrolyte coating resulted in optimal permselectivity. In a binary feed solution with Mg 2+ /Li + mass ratio of 20 and a concentration of 1000 ppm, the modified membrane rejected 80 % of Mg 2+ and 6 % of Li + , achieving a selectivity factor of 4.7 while maintaining a high permeate flux of 60 LMH. Our findings show that the interconnected polyelectrolyte network regulates the pore size of the modified membrane and enhances steric hindrance, significantly improving lithium and magnesium separation efficiency. Additionally, the internal positive charge, resulting from the dissociation of the PEI layer, further increases the membrane’s positive charge and enhances ion selectivity. In addition, the LbL modification significantly reduced the Mg 2+ /Li + ratio in the permeate from 20 in the feed to 6.5 and 8.7 in the permeate when using 1000 and 5000 ppm feed solutions, respectively. Long-term filtration over 24 h demonstrated consistent rejection for both cations. Moreover, utilizing LS improved the membrane antifouling characteristics, resulting in a 30 % reduction in flux decline. • A rapid, eco-friendly spray-assisted layer-by-layer method was used to fabricate lithium-selective NF membranes. • Mg²⁺/Li⁺ separation was achieved with a SF of 4.7 using double-layer polyelectrolyte NF membranes. • A high permeate flux of 60 LMH was obtained while rejecting 80 % Mg²⁺ and 6 % Li⁺ from a binary salt solution. • Lignosulfonate (LS) incorporation reduced fouling, achieving a 30 % reduction in FDR during long-term filtration. • Lower fabrication time and waste generation were achieved compared to conventional NF membranes, enhancing scalability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle