The Potential Role of Precision Agriculture in Building Sustainable Livelihoods and Farm Resilience Amid Climate Change: A Stakeholders’ Perspective from Southern Punjab, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the potential role of precision agricultural technologies (PATs) in enhancing the physical, natural, human, financial, and social capitals of farming communities in the southern Punjab region of Pakistan, specifically focusing on the districts of Bahawalpur, Rahim Yar Khan, Dera Ghazi Khan, and Multan. A stratified random sampling method with proportional allocation was employed to gather insights from four heterogeneous key stakeholder groups, including progressive farmers, researchers, extension agents, and academicians, yielding a total sample of 287 respondents. A structured questionnaire utilizing a five-point Likert scale was administered, allowing the respondents to assess the perceived potential impacts of the PATs on various livelihood assets. The findings reveal that while stakeholders recognized some potential for PATs to improve physical assets, natural resources, and human capital, the overall perceived impact remained limited across all dimensions. The highest-rated potential impact was noted in crop diversity, with an average score of 2.26 in the physical capital category. In the category of natural capital, precise plant protection practices were rated the highest, with an average score of 2.31 that showed little potential change. A reduction in labor displacement issues and generating skilful employment resources, with average scores of 2.12, were rated the highest in the human capital category. A slight increase in family income, with an average score of 2.28, was observed in the financial capital category, highlighting cautious optimism among respondents. Additionally, reducing family problems and social issues, with an average score of 2.20, was rated the highest, leading to a minimal perceived change in social capital, indicating a need for integrated approaches to foster stronger community ties. The results underscore the necessity for targeted interventions that combine technological adoption with community engagement to enhance the overall resilience of farming systems. This research contributes valuable insights into adopting PATs and their implications for sustainable livelihoods, emphasizing the importance of aligning technological advancements with the unique needs of farming communities in the face of a changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».