Perspectives of Veterinary Students with Disabilities, Neurodiversity, and/or Chronic Conditions on a Career in Equine Practice: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This qualitative phenomenological study explored factors influencing veterinary students with disabilities, neurodiversity, or chronic conditions (VSDNCC) in pursuing equine practice in the UK and Ireland. Equine practice is often seen as exclusive and unsupportive, 1 , 2 contributing to recruitment challenges. 3 , 4 This study examined career influences and the impact of equine placements on their decisions. Semi-structured interviews via Microsoft Teams explored the experiences and perceptions of VSDNCC in equine practice. Participants aged 18–29 years were recruited from UK and Irish veterinary schools through social media and referrals. The sample included six individuals with diverse diagnoses, often multiple. Thematic analysis identified four overarching themes and seven subthemes. Participants’ career decisions were influenced by factors such as work nature, environment, team dynamics, and preparedness, with perceptions varying by diagnosis. For instance, those with mobility issues considered accessibility, while neurodiverse participants focused on environmental control. Many reported ableism during equine extramural studies, negatively impacting their experience and career outlook. None encountered equine vets with similar conditions, highlighting the need for relatable role models to inspire their career aspirations. The equine veterinary industry is often seen as unwelcoming by VSDNCC, with ableism during extramural studies and a lack of relatable role models reinforcing exclusion. Greater openness from equine vets about their diagnoses and adjustments, along with supportive learning environments that encourage skill-building and accommodations, could improve perceptions and inspire VSDNCC to consider careers in equine practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».