Using experience-based co-design approach to address mental health issues among healthcare workers and leaders in long-term care
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Burnout remains a critical issue within the long-term care (LTC) sector, underscoring the urgent need for early detection and prevention strategies targeting the healthcare workforce. This paper aimed to describe the processes of uncovering the underlying drivers of burnout and distress among LTC workers, providing a foundational understanding to inform the development of a Burnout Assessment Tool (BAT). Materials and methods: Using an experience-based co-design approach, 11 focus groups were held with a purposive sample of 24 Ontario LTC workers between July 2023 and October 2024. Each session, lasting 2 h, included 4-5 participants representing a diverse range of professional and occupational roles, including personal support workers, nurses, social workers, and administrators or leaders. The objectives of this approach were two-fold: (1) to explore the work-related experiences of LTC workers; and (2) to examine their perceptions of existing burnout and distress tools, including the Maslach Burnout Inventory-Human Services Survey, to assess their relevance and applicability within the LTC context. Each focus group session was audio-recorded and transcribed verbatim. An iterative process generated codes from the transcripts that culminated in a thematic framework of key findings. Results: Four interrelated themes emerged: (1) challenges inherent in the LTC work environment; (2) the impacts of workplace pressures on employee health and well-being; (3) managing psychosocial risk factors in the workplace; and (4) the need for a context-specific tool to assess burnout in LTC settings. Participants provided in-depth perspectives on their roles within the LTC sector, highlighting the profound impact of burnout on their well-being and the persistent challenges they face in their work environment. Discussion/conclusion: The findings highlight the pressing need for tailored systemic interventions to effectively address burnout and moral distress among LTC workers and leaders. By employing a co-design approach, this study offers critical insights into the lived experiences of these workers, informing the development and refinement of burnout assessment tools to better reflect the unique needs of this workforce. Developing a BAT, co-created by and for LTC workers, coupled with robust support systems, is crucial to addressing the rising distress and fostering resilience within this vital sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».