Comparing Cardiovascular Mortality Estimates From Global Burden of Disease and From the Centers for Disease Control and Prevention Wide-Ranging Online Data for Epidemiological Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several sources of data, including the Centers for Disease Control and Prevention Wide-Ranging Online Data for Epidemiological Research (CDC WONDER) and the Global Burden of Disease (GBD) data set, report causes of mortality in the United States. While CDC WONDER contains data based on death certificate codes, the GBD mortality data undergo additional processing, such as cause-of-death reassignment before reporting. Potential differences in reported mortality from cardiovascular disease in the United States between these 2 data sources have not been characterized. METHODS: US nationwide cardiovascular cause-of-death data for each year between 2000 and 2019 were obtained from the GBD and the Multiple Cause-of-Death files using CDC WONDER in this longitudinal study. In addition to mortality from cardiovascular disease, mortality from key components of cardiovascular disease, including ischemic heart disease, stroke, and atrial fibrillation/flutter, was determined from each data set. Absolute and crude mortality rates per 100 000 are reported for each data set. Percent differences in cardiovascular mortality from GBD and CDC WONDER and percent changes in cardiovascular mortality across years were calculated. RESULTS: In 2019, GBD reported 957 455 (95% uncertainty interval, 855 065-1 013 175) cardiovascular deaths, while CDC WONDER reported 859 290 cardiovascular deaths in the United States. Between 2000 and 2019, the reported crude mortality rates from cardiovascular causes in GBD decreased from 327 (297-341) to 292 (261-309), a reduction of 10.7%, and decreased in CDC WONDER from 335 (334-335) to 267 (266-267), a reduction of 20.3%. In 2019, the reported mortality rates for components of cardiovascular disease were higher in GBD compared with CDC WONDER for ischemic heart disease (percent difference, 54.5%), stroke (percent difference, 26.1%), and atrial fibrillation/flutter (percent difference, 25.0%). CONCLUSIONS: There are prominent differences in reported cardiovascular mortality between GBD and CDC WONDER data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle