Systematic Review of Cryptococcus neoformans Seroprevalence, Antifungal Susceptibility, and Pathogenesis in Patients With HIV/AIDS on Combination Antiretroviral Therapy in Abuja, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
For individuals living with HIV/AIDS in low-resource settings such as Sub-Saharan African countries, including Nigeria, cryptococcal meningitis (CM) is a significant contributor to both mortality and morbidity. Despite advancements in antiretroviral therapy (ART), which have markedly transformed the treatment and management of HIV, CM remains a considerable challenge. It primarily arises from delays in diagnosis, limited access to antifungal treatments, and a lack of healthcare resources and infrastructure. With the historical correlation between the rising prevalence of HIV/AIDS and the increased incidence of Cryptococcus neoformans infections, understanding the genetic diversity and virulence factors of these pathogens is essential. Sub-Saharan Africa continues to face elevated rates of CM-related deaths. This underscores the urgent need for effective intervention strategies. The objective of this study is to determine the seroprevalence of the Cryptococcus species within the Abuja population, evaluate the susceptibility of circulating C. neoformans clinical isolates to the antifungal medications widely used for treating cryptococcosis, and assess the correlation between the levels of micronutrients and the progression of Cryptococcus infection in individuals with HIV/AIDS. To this end, we conducted an extensive literature search across various online databases, including Embase, PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar. The studies analyzed included those with a crossover design, randomized controlled trials (RCTs), systematic reviews, meta-analyses, and prospective cohort studies focused on palliative care in heart failure patients. Fifteen studies were included in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. The study findings support public health initiatives by informing screening protocols, enhancing treatment regimens, and improving overall patient care outcomes. By advancing the understanding of the pathogenesis and transmission of C. neoformans, this study contributes to global efforts aimed at reducing CM-associated morbidity and mortality rates among patients with HIV. In this context, it establishes a seroprevalence baseline for cryptococcosis in Abuja, Nigeria, identifies virulence-associated genetic markers, and recommends integrating cryptococcal screening into HIV care and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».