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Enregistrement W4409162311 · doi:10.1101/2025.04.03.646803

<i>BRCA1</i> is a molecular correlate of cell proliferation in human brain development and in Group 3 and 4 medulloblastoma

2025· preprint· en· W4409162311 sur OpenAlexafffund
Ian Cheong, Leo Lau, Nishka Kishore, Andrea Senff‐Ribeiro, Ander Díaz‐Navarro, Hana Hajari, Ellen Mak, Rhea Ahluwalia, Luca Bianchini, Jagir S. Sandhu, Michael D. Taylor, Lena M. Kutscher, Lincoln Stein, Shraddha Pai

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of WaterlooUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésMedulloblastomaCell growthGroup (periodic table)Human brainBrain CellBrain developmentNeurosciencePsychologyBiologyCell biologyCancer researchPhysicsGeneticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The role of the BRCA1-mediated DNA damage repair pathway in regulating human brain development remains unknown, although it has been studied in mouse development. We report evidence for breast cancer type 1 susceptibility protein (BRCA1) being a molecular correlate of proliferation in human neural progenitor cells and in medulloblastoma (MB), a malignant pediatric hindbrain cancer whose cells resemble undifferentiated neural stem cells. In a computational search for molecules potentially keeping Group 3 (G3) and Group 4 (G4) MB tumour cells in a state of stalled differentiation, BRCA1 emerged as a leading candidate gene. We surveyed four independent transcriptomic datasets collectively spanning 142 human developing brain samples, multiple brain regions, and over 1.7 million single cells, and found that BRCA1 transcription is consistently enriched in human neural stem and progenitor cells, relative to differentiating or mature neurons. Across the human lifespan, BRCA1 expression is enriched in the brain during early development, particularly the first trimester of gestation. By analyzing 714 tumours, the largest transcriptomic survey of MB tumours to date, we found that BRCA1 expression is increased in carriers of isochromosome 17q (i17q) aberrations and in G4 MB tumours. Increased BRCA1 expression is associated with worse prognosis in G3 and G4 MB. In the developing cerebellum as well as in the cancer context, BRCA1 expression is correlated with transcription of the cell cycle and DNA damage repair pathways. When considered with previous mouse studies, our work is consistent with a model in which BRCA1 promotes genome surveillance in neural progenitors during human brain development and in G3 and G4 MB tumour growth, thus supporting proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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