Partial Molar Volumes in Highly Siliceous Melts and the Relationship to Liquid Immiscibility
Notice bibliographique
Résumé
Partial molar volumes ( V ¯ ) of SiO 2 , K 2 O, Na 2 O, Li 2 O and BaO have been re-evaluated in binary silicate melts at 1673 K. Volumetrically, the SiO 2 component mixes ideally in K 2 O-SiO 2 melts but mixes non-ideally in Li, Na and Ba melts, with V ¯ SiO2 displaying maxima between ~80–95 mole% SiO 2 . K 2 O partial molar volumes ( V ¯ K2O ) display weak, non-ideal behaviour in K 2 O-SiO 2 melts due to electrostriction, where tetrahedra collapse around the modifier cation, K + , in response to K-O Coulombic attraction. V ¯ Na2O , V ¯ Li2O and V ¯ BaO also behave non-ideally in their respective binary melts due to electrostriction. The combined effects of non-ideal mixing of SiO 2 and electrostriction associated with the modifier cations result in molar volumes of the four melts being less than expected for ideal mixing. The extent of non-ideal volumetric mixing in the binary melts increases in the order K non-ideal volumetric mixing results from the same chemical interactions that give rise to melt immiscibility and that these interactions are due primarily to non-ideal behaviour of the SiO 2 component. The non-ideal volumetric mixing behaviour required use of quadratic expressions to fit molar volume-compositional trends of the four melt systems studied. Although mixing is non-ideal, the partial molar volumes of SiO 2 and modifier oxides are remarkably similar to values obtained from linear mixing models for melts containing ~45–70 wt.% SiO 2 . Pronounced effects of non-ideal mixing are mostly restricted to highly siliceous melts (X SiO2 >0.75) where V ¯ SiO2 values are appreciably greater than the molar volume of liquid SiO 2 ( V° SiO2 ), which is ~26.75 cm 3 /mole at 1673 K. The findings are consistent with volumetric (density) studies of highly siliceous (haplogranitic) melts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».