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Enregistrement W4409162569 · doi:10.2475/001c.129897

Partial Molar Volumes in Highly Siliceous Melts and the Relationship to Liquid Immiscibility

2025· article· en· W4409162569 sur OpenAlexafffund
H.W. Nesbitt, Pascal Richet, Grant S. Henderson, G.M. Bancroft

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMolarGeologyGeochemistryApparent molar propertyThermodynamicsMineralogyPartial molar propertyPaleontologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partial molar volumes ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo accent="true">¯</mml:mo></mml:mover></mml:math>) of SiO 2 , K 2 O, Na 2 O, Li 2 O and BaO have been re-evaluated in binary silicate melts at 1673 K. Volumetrically, the SiO 2 component mixes ideally in K 2 O-SiO 2 melts but mixes non-ideally in Li, Na and Ba melts, with <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo accent="true">¯</mml:mo></mml:mover></mml:math> SiO2 displaying maxima between ~80–95 mole% SiO 2 . K 2 O partial molar volumes ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo accent="true">¯</mml:mo></mml:mover></mml:math> K2O ) display weak, non-ideal behaviour in K 2 O-SiO 2 melts due to electrostriction, where tetrahedra collapse around the modifier cation, K + , in response to K-O Coulombic attraction. <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo accent="true">¯</mml:mo></mml:mover></mml:math> Na2O , <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo accent="true">¯</mml:mo></mml:mover></mml:math> Li2O and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo accent="true">¯</mml:mo></mml:mover></mml:math> BaO also behave non-ideally in their respective binary melts due to electrostriction. The combined effects of non-ideal mixing of SiO 2 and electrostriction associated with the modifier cations result in molar volumes of the four melts being less than expected for ideal mixing. The extent of non-ideal volumetric mixing in the binary melts increases in the order K&lt;Na&lt;Li&lt;Ba, which is the same as the order of the consolute temperatures of the miscibility gaps for these binary melts. The similar order leads us to suggest that non-ideal volumetric mixing results from the same chemical interactions that give rise to melt immiscibility and that these interactions are due primarily to non-ideal behaviour of the SiO 2 component. The non-ideal volumetric mixing behaviour required use of quadratic expressions to fit molar volume-compositional trends of the four melt systems studied. Although mixing is non-ideal, the partial molar volumes of SiO 2 and modifier oxides are remarkably similar to values obtained from linear mixing models for melts containing ~45–70 wt.% SiO 2 . Pronounced effects of non-ideal mixing are mostly restricted to highly siliceous melts (X SiO2 &gt;0.75) where <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mover><mml:mi>V</mml:mi><mml:mo accent="true">¯</mml:mo></mml:mover></mml:math> SiO2 values are appreciably greater than the molar volume of liquid SiO 2 ( V° SiO2 ), which is ~26.75 cm 3 /mole at 1673 K. The findings are consistent with volumetric (density) studies of highly siliceous (haplogranitic) melts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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