Cannabinoid receptors in GtoPdb v.2025.1
Notice bibliographique
Résumé
Cannabinoid receptors (nomenclature as agreed by the NC-IUPHAR Subcommittee on Cannabinoid Receptors [127]) are activated by endogenous ligands that include N-arachidonoylethanolamine (anandamide), N-homo-γ-linolenoylethanolamine, N-docosatetra-7,10,13,16-enoylethanolamine and 2-arachidonoylglycerol. Potency determinations of endogenous agonists at these receptors are complicated by the possibility of differential susceptibility of endogenous ligands to enzymatic conversion [5].There are currently three licenced cannabinoid medicines each of which contains a compound that can activate CB1 and CB2 receptors [119]. Two of these medicines were developed to suppress nausea and vomiting produced by chemotherapy. These are nabilone (Cesamet®), a synthetic CB1/CB2 receptor agonist, and synthetic Δ9-tetrahydrocannabinol (Marinol®; dronabinol), which can also be used as an appetite stimulant. The third medicine, Sativex®, contains mainly Δ9-tetrahydrocannabinol and cannabidiol, both extracted from cannabis, and is used to treat multiple sclerosis and cancer pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».