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Enregistrement W4409165544 · doi:10.5194/egusphere-2025-1419

Future changes in Antarctic near-surface winds: regional variability and key drivers under a high-emission scenario

2025· preprint· en· W4409165544 sur OpenAlexafffund
Cécile Davrinche, Anaïs Orsi, Charles Amory, Christoph Kittel, Cécile Agosta

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHorizon 2020Canadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésKey (lock)Environmental scienceClimatologyAtmospheric sciencesMeteorologyGeographyGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Antarctic near-surface winds play a key role in shaping the local climate of Antarctica. For instance, they trigger drifting snow and reduce the amount of precipitation reaching the ground. Despite their importance, substantial uncertainties remain regarding their future changes over the continent, especially in winter, under a warming scenario. Here, we analyse projections of winter near-surface winds in Antarctica produced by four CMIP6 Global Climate Models downscaled by a regional atmospheric model adapted for the study of polar regions. Our analysis first demonstrates that the downscaling helps to improve the representation of near-surface winds at present day. On the continent, projected changes in July wind speeds between the late 21st and 20th centuries reveal considerable regional variability, with opposing trends depending on the area and model used. Nevertheless, the 4 models used agree on a significant strengthening of near-surface winds in Adélie Land, Ross-ice shelf and Enderby Land and a significant weakening in some coastal areas, such as Shackleton ice shelf, Pine Island Glacier and Ronne ice shelf. Using the momentum budget decomposition, we separate and quantify the contributions of different drivers to future changes in wind speed. These drivers include katabatic and thermal wind accelerations (which are related to the the net radiative cooling by the iced surface) as well as large-scale forcing. We project a significant decrease of both katabatic and thermal wind accelerations. Because in a warming climate they act to increase the wind speed in opposite directions, we find an overall compensation effect of the changes in katabatic and thermal wind at the margins of the continent, while large-scale forcing exhibits both significant increases and decreases depending on the location. Ultimately, we find that most significant strengthening of near-surface winds originates from strengthening in the large-sale forcing while most significant weakening of near-surface winds can be attributed to changes in the surface forcing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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