#GentleParenting: Critiquing the “fifth shift” of intensive mothering in the “pandemic afterlives”
Notice bibliographique
Résumé
#GentleParenting presents a novel trend in networked parenting communities. Its rise correlates with the COVID-19 pandemic, during which parents' access to medical professionals decreased significantly. In this vacuum, a group of lay parenting experts arose and continues to gain influence. Through a mixed-method study that combines critical discourse analysis and contextual visual discourse analysis, this article analyzes a dataset and sample of posts compiled from TikTok and Instagram. My findings suggest that an epochal shift in parenting culture is taking place, involving a break with some of the fundamental tenets of the previously dominant parenting trend of intensive mothering. Informed by feminist critiques, my analysis of #GentleParenting explicates a concept I call the "fifth shift" to describe the additional burdens involved in online parenting. While #GentleParenting can be understood as positive in its efforts to allow parents to regain control over childrearing, it also poses some challenges, including its propagation of wealthy, White feminist presentations in digital networks, as well as its insistence on adding additional parenting labor. While empathy is resonant in #GentleParenting via satire, questions remain regarding the political effects of this community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».