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Enregistrement W4409167017 · doi:10.1080/23772484.2025.2485261

Respiratory epithelial hamartoma – a case series and the importance of its diagnosis

2025· article· en· W4409167017 sur OpenAlexaff
Joseph Rassam, Nora Haloob, Steve Connor, Claire Hopkins

Notice bibliographique

RevueActa Oto-Laryngologica Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHamartomaSeries (stratigraphy)Respiratory systemMedicineComputer sciencePathologyInternal medicineBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Respiratory epithelial adenomatoid hamartomas (REAH) are benign growths that can occur in the nasal cavity. When mistaken for inflammatory nasal polyps, it can result in presumed poor treatment response. This case series and review outlines their clinical presentation and importance of its recognition.Methods Cases were retrospectively analysed from a single centre over a 12-month period. Imaging and histology results were analysed.Results Four cases were reviewed. All males in their 6th decade undergoing treatment for chronic rhinosinusitis with nasal polyps. All reported hyposmia, poor response to steroids and had a widened olfactory cleft on CT imaging. There was no recurrence following surgical resection.Conclusion Our findings are consistent with other case series. It is essential that clinicians are aware of REAH and consider it in patients who fit this clinical picture to manage expectations of treatments, in particular steroids and biologics. If undergoing sinus surgery, olfactory cleft histological sampling should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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