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Enregistrement W4409167391 · doi:10.1016/j.jaac.2025.03.023

Study Preregistration: Clinical and Cognitive Mediators Underlying Subsequent Depression in Individuals With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Developmental Approach

2025· article· en· W4409167391 sur OpenAlexaff
Eglė Padaigaitė, Gemma Hammerton, Jon Heron, Olga Eyre, Giorgia Michelini, Alexandra Wilson-Newman, Clara S Garavini, Thalia C. Eley, Anita Thapar, Lucy Riglin

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental Health
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWolfson FoundationUniversity of BristolWellcome TrustWellcome
Mots-clésDepression (economics)CognitionPsychologyClinical psychologyPsychiatryDevelopmental psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) are about 5.5 times more likely to develop depression,1 and this comorbidity is associated with greater impairment than either disorder alone. Although there is evidence that ADHD may play a causal role in the development of depression,2,3 the underlying mechanisms remain poorly understood. Several clinical and cognitive mechanisms have been proposed: (1) clinical antecedents of depression, such as irritability and anxiety, often observed in individuals with 4,5; (2) cognitive–affective functions (response inhibition, working memory, sustained attention, and emotion recognition) impaired in individuals with ADHD and, to a lesser extent, in depressed individuals6,7; or (3) negative thought patterns underlying vulnerability to depression also observed in individuals with ADHD (external locus of control and negative cognitive styles).8 Nevertheless, few longitudinal studies have tested these as potential mediators between ADHD and subsequent depression. Existing studies are primarily cross-sectional, limited by small sample sizes, and have not examined developmental stage-specific effects. Therefore, we will explore the mediating role of clinical, cognitive–affective, and negative thought patterns, and whether their role varies by developmental stage and sex. We will examine all mediators simultaneously, the relative contribution of 3 categories of mediators, and the associations between ADHD and each hypothesized mediator/factor. We hypothesize the following: (1) ADHD will be more strongly associated with irritability and emotion recognition in childhood than in adolescence and young adulthood; (2) the association between ADHD and anxiety will be consistent across development; and (3) ADHD will be more strongly associated with response inhibition, working memory, sustained attention, external locus of control, and negative cognitive style in adolescence and young adulthood compared to childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineReproductibilité
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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