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Enregistrement W4409167438 · doi:10.1039/d4ee05328a

Polymeric membranes in carbon capture, utilization, and storage: current trends and future directions in decarbonization of industrial flue gas and climate change mitigation

2025· article· en· W4409167438 sur OpenAlexafffund
Arash Mollahosseini, Mostafa Nikkhah Dafchahi, Saeed Khoshhal Salestan, Jia Wei Chew, Mohammad Mozafari, Masoud Soroush, Sabahudin Hrapovic, Usha D. Hemraz, Ronaldo Giro, M. Steiner, Young‐Hye La, Seyed Fatemeh Seyedpour Taji, Khalid Azyat, Sajjad Kavyani, Xinyu Wang, Jae‐Young Cho, Mohtada Sadrzadeh

Notice bibliographique

RevueEnergy & Environmental Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of AlbertaUniversity of SaskatchewanMacEwan UniversityNational Institute for Nanotechnology
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and DevelopmentNatural Resources CanadaCanada's Oil Sands Innovation AllianceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDivision of Civil, Mechanical and Manufacturing InnovationGovernment of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésClimate changeFlue gasCarbon capture and storage (timeline)Environmental scienceCurrent (fluid)Carbon fibersClimate change mitigationGreenhouse gasWaste managementMaterials scienceEngineeringGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Material, process, and computational developments for polymeric membrane-assisted decarbonization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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