Person-centred care as an evolving field of research: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Changes in policy towards a healthcare approach viewing patients as persons provide calls for person-centred healthcare practices. The objective of this scoping review was to present an overview of the international literature on PCC. Methods: Database-specific search string including index terms and free text words related to PCC were constructed to identify relevant literature indexed in PubMed, Scopus, PsychINFO, CINAHL and Web of Science. Two different methods of combined manual and computer-assisted screening were applied to identify citations to be included in the review. Results: In total, 1,351 publications were included, whereof theoretical and empirical studies were most prevalent in the sample. For the latter, the most common setting was hospital care. The study population was most often health professionals or patients. The most frequently used term was patient-centred, followed by person-centred and family-centred. Research from six continents was included. An exploration of collaborations and research clusters has revealed several clusters. Discussion: This review provides a snapshot of the literature on PCC. The lack of clarity in terminology presents barriers to comprehensively overviewing the vast amount of available research within the field, which in turn presents challenges for research-based policy and practice development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».