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Enregistrement W4409167456 · doi:10.3389/frhs.2025.1534178

Person-centred care as an evolving field of research: a scoping review

2025· review· en· W4409167456 sur OpenAlexaff
Emma Forsgren, Caroline Feldthusen, Sara Wallström, Lovisa Thunström, Lars Kullman, Richard Sawatzky, Joakim Öhlén

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Health Services · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensTrinity Western UniversityProvidence Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLCLARITYScopusTerminologyHealth careGrey literatureWeb of scienceMEDLINEPsychologyMedical educationMedicineData scienceComputer scienceNursingPolitical sciencePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Changes in policy towards a healthcare approach viewing patients as persons provide calls for person-centred healthcare practices. The objective of this scoping review was to present an overview of the international literature on PCC. Methods: Database-specific search string including index terms and free text words related to PCC were constructed to identify relevant literature indexed in PubMed, Scopus, PsychINFO, CINAHL and Web of Science. Two different methods of combined manual and computer-assisted screening were applied to identify citations to be included in the review. Results: In total, 1,351 publications were included, whereof theoretical and empirical studies were most prevalent in the sample. For the latter, the most common setting was hospital care. The study population was most often health professionals or patients. The most frequently used term was patient-centred, followed by person-centred and family-centred. Research from six continents was included. An exploration of collaborations and research clusters has revealed several clusters. Discussion: This review provides a snapshot of the literature on PCC. The lack of clarity in terminology presents barriers to comprehensively overviewing the vast amount of available research within the field, which in turn presents challenges for research-based policy and practice development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,392
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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