Bioactivity of Marine-Derived Peptides and Proteins: A Review
Notice bibliographique
Résumé
The marine environment, covering over 70% of the Earth's surface, serves as a reservoir of bioactive molecules, including peptides and proteins. Due to the unique and often extreme marine conditions, these molecules exhibit distinctive structural features and diverse functional properties, making them promising candidates for therapeutic applications. Marine-derived bioactive peptides, typically consisting of 3 to 40 amino acid residues-though most commonly, 2 to 20-are obtained from parent proteins through chemical or enzymatic hydrolysis, microbial fermentation, or gastrointestinal digestion. Like peptides, protein hydrolysates from collagen, a dominant protein of such materials, play an important role. Peptide bioactivities include antioxidant, antihypertensive, antidiabetic, antimicrobial, anti-inflammatory, anticoagulant, and anti-cancer effects as well as immunoregulatory and wound-healing activities. These peptides exert their effects through mechanisms such as enzyme inhibition, receptor modulation, and free radical scavenging, among others. Fish, algae, mollusks, crustaceans, microbes, invertebrates, and marine by-products such as skin, bones, and viscera are some of the key marine sources of bioactive proteins and peptides. The advancements in the extraction and purification processes, e.g., enzymatic hydrolysis, ultrafiltration, ion-exchange chromatography, high-performance liquid chromatography (HPLC), and molecular docking, facilitate easy identification and purification of such bioactive peptides in greater purity and activity. Despite their colossal potential, their production, scale-up, stability, and bioavailability are yet to be enhanced for industrial applications. Additional work needs to be carried out for optimal extraction processes, to unravel the mechanisms of action, and to discover novel marine sources. This review emphasizes the enormous scope of marine-derived peptides and proteins in the pharmaceutical, nutraceutical, cosmeceutical, and functional food industries, emphasizing their role in health promotion and risk reduction of chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».