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Enregistrement W4409167717 · doi:10.3390/md23040157

Bioactivity of Marine-Derived Peptides and Proteins: A Review

2025· review· en· W4409167717 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMarine Drugs · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiochemistryChemistryHydrolysateMarine invertebratesEnzymePeptideBiologyHydrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The marine environment, covering over 70% of the Earth's surface, serves as a reservoir of bioactive molecules, including peptides and proteins. Due to the unique and often extreme marine conditions, these molecules exhibit distinctive structural features and diverse functional properties, making them promising candidates for therapeutic applications. Marine-derived bioactive peptides, typically consisting of 3 to 40 amino acid residues-though most commonly, 2 to 20-are obtained from parent proteins through chemical or enzymatic hydrolysis, microbial fermentation, or gastrointestinal digestion. Like peptides, protein hydrolysates from collagen, a dominant protein of such materials, play an important role. Peptide bioactivities include antioxidant, antihypertensive, antidiabetic, antimicrobial, anti-inflammatory, anticoagulant, and anti-cancer effects as well as immunoregulatory and wound-healing activities. These peptides exert their effects through mechanisms such as enzyme inhibition, receptor modulation, and free radical scavenging, among others. Fish, algae, mollusks, crustaceans, microbes, invertebrates, and marine by-products such as skin, bones, and viscera are some of the key marine sources of bioactive proteins and peptides. The advancements in the extraction and purification processes, e.g., enzymatic hydrolysis, ultrafiltration, ion-exchange chromatography, high-performance liquid chromatography (HPLC), and molecular docking, facilitate easy identification and purification of such bioactive peptides in greater purity and activity. Despite their colossal potential, their production, scale-up, stability, and bioavailability are yet to be enhanced for industrial applications. Additional work needs to be carried out for optimal extraction processes, to unravel the mechanisms of action, and to discover novel marine sources. This review emphasizes the enormous scope of marine-derived peptides and proteins in the pharmaceutical, nutraceutical, cosmeceutical, and functional food industries, emphasizing their role in health promotion and risk reduction of chronic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle