Adolescent Development in Unprecedented Times: A Comparative Study of Theory of Mind Before and After COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease of 2019 (COVID-19) pandemic represented a significant global event that disrupted the typical social lives of adolescents. Studies show that the pandemic negatively impacted adolescent well-being. Very little is known about the social–cognitive implications of wide-scale social distancing, school closures, and the transition to digital modes of communication for adolescents. This study aims to compare affective Theory of Mind (ToM), self-esteem, and self-perceptions before and after the COVID-19 pandemic. Drawing on existing data, this study compared two distinct but comparable samples of adolescents. Data from the pre-COVID-19 sample were collected in the 2016/2017 school year (N = 145, 60.7% female and 39.3% male, mean age 13.38 years. Data from the post-COVID-19 sample were collected over the 2021/2022 school year (N = 107 participants, 51% female, 48% male, and 1% genderqueer, mean age of 13 years). Independent-sample t-tests and two-tailed correlational analysis were used to compare associations and changes in affective ToM, self-perceptions, and self-esteem between the pre-COVID-19 and post-COVID-19 samples. The main findings of this study includes declines in affective ToM post-COVID-19, specifically related to the perception of negative affect. Further, perceived self-worth and behavioural conduct declined after the COVID-19 pandemic. Implications for social–emotional learning and future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».