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Enregistrement W4409168550 · doi:10.9734/cjast/2025/v44i44522

Cognitive Stimulation Intervention for Mild Cognitive Impairment: A Three-month Study in Primary Care

2025· article· en· W4409168550 sur OpenAlexaboutno aff
Dora Orquidea Gamboa-Martinez, Daniel López-Hernández, Liliana Anguiano-Robledo, Liliana Grisel Liceaga-Perez, Leticia Brito-Aranda, Perla Veronica Salinas-Palacios, Xochitl Liliana Olivares-Lopez, Tania Castillo-Cruz, Victor Hugo Noguez-Alvarez, Luis Beltran-Lagunes, Sandy Andrea Saavedra-Contreras, Guadalupe Jacqueline Flores-Morales, Saul Odin Rodriguez-Ramirez, Armando Segura-Gonzalez, Ulises Cruz-Farias, Liliana Garcia-Montiel, Maria Luisa Lucero Saldivar-Gonzalez, Alberto Vazquez-Sanchez, Alaina Mariana Castro-Diaz, Edgar Esteban Torres-García, Tabata Gabriela Anguiano-Velazquez, Maria Clara Hernandez-Almazan, Berenice Mancilla-Del-Alto, Alejandra Sandoval-Morales, Yadira Guadalupe Viveros Alanis

Notice bibliographique

RevueCurrent Journal of Applied Science and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentCognitionIntervention (counseling)Primary careMedicinePhysical medicine and rehabilitationStimulationPsychologyAudiologyClinical psychologyPsychiatryNeuroscienceFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: To implement an intervention that allows cognitive stimulation in patients over 60 years old with Mild Cognitive Impairment (MCI). Study Design: A quasi-experimental study with a pre-test and post-test design was conducted in order to evaluate the impact of cognitive stimulation on elderly population with MCI. The intervention comprised structured cognitive activities and educational sessions aimed at enhancing cognitive function. Place and Duration of Study: Ambulatory Care Medical Unit. The study was conducted from March 1st, 2024 to January 31st, 2025, with Mexican patients attending outpatient consultation of the Gerontology Speciality department (gerontological module) at the Family Medicine Clinic (FMC) "División del Norte" in Mexico City, Mexico. The data was collected from October 1st, to December 31st, 2024. Methodology: The data collection was carried out using a prospective design with three questionnaires. At the beginning of the study, a sociodemographic factors questionnaire and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were administered. At the end of the study, the MoCA was repeated, and the Mini-Mental State Examination (MMSE) was conducted. Results: We included 31 patients with MCI. The average age was 78.84 years old (SD=8.1, median age=79 [IQR=72-85] years old). The median age was equal between females (79 years old, IQR=71-85) and males (79 years old, IQR=74.75-85, p=0.811, Median Test between independent groups). The basal MoCA score averages in a range of MCI (22.48 score; with values ranging from 20 to 25; median=22; IQR=21-24). The cognitive intervention led to statistically significant improvements in MoCA scores, with the mean increasing from 22.46 to 23.96 (p < 0.001). Males experienced a slightly greater improvement than females (final MoCA: 24.00 vs. 23.95). The proportion of participants scoring ≤22 decreased from 51.6% to 3.2% post-intervention. Conclusion: Data indicates that the cognitive intervention effectively enhanced cognitive performance. Participants exhibited a clear shift towards higher cognitive scores post-intervention, with a marked reduction in lower scores and increased consistency in cognitive performance. Furthermore, the intervention proved beneficial for both male and female participants, with slight variations in cognitive gains suggesting the need for further exploration of potential sex-related differences in response to cognitive training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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