Topologically stable BPS and non-BPS states in supersymmetric <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si1.svg"><mml:mi mathvariant="script">N</mml:mi><mml:mo linebreak="goodbreak" linebreakstyle="after">=</mml:mo><mml:mn>2</mml:mn></mml:math> baby-Skyrme model
Notice bibliographique
Résumé
The supersymmetric baby-Skyrme model is an interesting field theoretical model, and its BPS states have been studied using the usual supersymmetric transformation of the fields. Here, we use the BPS Lagrangian method [7] , that has been used mainly in non-supersymmetric theories, to rigorously obtain both topologically stable BPS and non-BPS states in the supersymmetric baby Skyrme model. It is observed that the BPS states found using this method coincide with the BPS states found using the supersymmetric method. However, we are also able to obtain the non-BPS states, which break all of supersymmetry of the theory. Furthermore, there exists a one-parameter family of non-BPS solutions that are connected to the half-BPS solutions, where half of the supersymmetry is restored when the parameter is set to zero. Thus, we expect that this method might be useful for investigating the topologically stable non-BPS states in other supersymmetric theories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».