Equivalence of hydrogen uptake in X70 pipeline steel via gaseous and electrochemical charging
Notice bibliographique
Résumé
This study examines hydrogen uptake in X70 pipeline steel using gaseous and electrochemical charging. Equivalent hydrogen fugacity was determined via electrochemical permeation in 0.1 M NaOH and validated by thermal desorption analysis. The results showed that equivalent hydrogen content can be achieved by both charging methods based on surface hydrogen activity, and the relationship obtained was observed to be material-specific. An overpotential of −0.7 V yielded a comparable hydrogen concentration to 10.34 MPa gaseous charging in the investigated X70 steel, offering a practical benchmark for similar pipeline steels. Also, the addition of recombination poison (As 2 O 3 ) enabled higher hydrogen fugacity and hydrogen uptake to be obtained at lower absolute overpotentials and charging current densities. • Equivalent hydrogen uptake in X70 steel was achieved using both gaseous and electrochemical charging. • Electrochemical hydrogen permeation reliably determined hydrogen fugacity with 0.1 M NaOH electrolyte. • Recombination poison addition enhanced hydrogen uptake at lower absolute overpotentials. • Hydrogen fugacity-overpotential relationships are material-specific and should be experimentally determined. • An overpotential of −0.7 V in 0.1 M NaOH yielded hydrogen content comparable to 10.34 MPa gaseous charging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».