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Enregistrement W4409169727 · doi:10.3390/jcdd12040136

Gender Differences in Objective and Subjective Social Isolation and Self-Reported Hypertension in Older Adults

2025· article· en· W4409169727 sur OpenAlexaff
Tyrone Hamler, Ann W. Nguyen, Harry Owen Taylor, Weidi Qin, Fei Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Development and Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésSocial isolationIsolation (microbiology)Social connectednessLogistic regressionPsychologyAssociation (psychology)GerontologySocial supportPublic healthMedicineDemographyClinical psychologyPsychiatrySocial psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypertension is a major public health concern, especially in older adults, and gender differences are a factor in terms of its prevalence. Social connections benefit health, while social isolation is linked to negative outcomes. Prior studies suggest social isolation and connectedness vary by gender, but few have explored this relationship with hypertension. This study examined gender differences in the association between social isolation and hypertension in older adults using data from the National Survey of American Life (1280 adults aged ≥55). Weighted logistic regressions tested gender differences in objective and subjective social isolation and hypertension. Both men and women who were objectively isolated from family and friends, or only friends, were less likely to have hypertension than those not isolated. However, when accounting for subjective isolation, only isolation from family predicted hypertension. Gender moderated this relationship-men isolated from family and friends had a higher likelihood of hypertension, while no such association was found for women. Findings suggest that preventing objective isolation, particularly from family, may help reduce hypertension risk in older adults. This study highlights the need to further investigate social isolation's impact on health and its underlying mechanisms among older adults in the U.S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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