The benefits and processing technologies of gari, a famous indigenous food of Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Gari is a creamy, granular flour obtained from roasting fermented cassava mash. Gari is a staple food in Nigeria that is consumed by almost everybody and which can enhance food security due to it availability and affordability. The raw material for gari production is cassava which is processed either through traditional method or modern method. The traditional method involves harvesting, peeling, wet cleaning (washing), grating, adding red oil (optional), fermentation, dewatering, sieving, garifying on heated hot pan to gelatinize the starch and then cooling while the modern method involves the use of mechanized machines for the various processes involved in the gari production. Gari is rich in carbohydrates, minerals (like Ca, Mg and P) and vitamins (like vitamins A and B). Due to roasting and leaching out with water, gari processing results in severe nutritional losses. The nutritional content of gari is affected by the type of processing regime employed. Compared to gari prepared using mechanized approach, gari processed using a traditional method typically contains more nutrients and less anti-nutrients. Gari can be eaten directly or it can be soaked in water together with sugar and groundnut. It can be used to make eba by mixing the gari in hot water and stirred into a dough and the eba can be eaten with vegetable soup. Gari is rich in carbohydrates and fibre but low in protein and therefore should be eaten with food rich in protein like meat, fish, egg and beans. Inadequate processing of gari can result in excessive concentrations of anti-nutrients such as hydrogen cyanide. Soaking, grating, pressing, fermentation and oven-frying are methods which have been employed to reduce the cyanide content of gari to acceptable levels for consumption. Some microorganisms involved in cassava fermentation include Lactobacillus acidophilus , Levilactobacillus brevis among others. The consuming markets of Africa comprise, among others, the following nations Chad, Gabon, Cameroon, Niger, Burkina Faso, Ivory Coast, Guinea and Congo. In many African nations, including Nigeria, women are primarily responsible for the processing of cassava.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».