How does music contribute to well-being? Perspectives from homeless young adults with problematic psychoactive substance use
Notice bibliographique
Résumé
Homeless young adults with problematic psychoactive substance (PS) use face multiple challenges that compromise their well-being. Despite these challenges, few of them access psychosocial services and rather rely on personal resources to promote their own well-being. However, literature has been largely centered on their difficulties, leaving their strengths and capacities unknown. Despite this lack of knowledge, literature suggests that music is very important in the lives of young adults, especially because it helps them meet multiple well-being needs. The objective of this study was to describe and understand the perspectives of homeless young adults who experience problematic PS use on the ways music contributes to their well-being. Fifteen participants took part in semi-directed qualitative interviews that covered their experiences regarding the role of music in well-being. We also performed an iterative thematic analysis. Results highlight the marked importance of music for participants. Our study also demonstrates participants' capacity to adapt their use of music to address the emotional, psychological, and social challenges they face. This study contributes to a better understanding of young adults' use of music in promoting their global well-being and to the development of adapted outreach interventions that account for their capacities and interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».