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Enregistrement W4409171606 · doi:10.1186/s12889-025-22343-w

The structural and organizational aspects of human papillomavirus vaccine affecting immunization coverage in Europe: a systematic review

2025· review· en· W4409171606 sur OpenAlexaboutno aff
Ronan Lemwel Valdecantos, Michele Sorrentino, Michelangelo Mercogliano, Vincenzo Giordano, Ugo Trama, Maria Triassi, Raffaele Palladino

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésMedicinePublic healthVaccinationBiostatisticsCritical appraisalFamily medicineImmunizationHealth careHuman papillomavirus vaccineInclusion (mineral)Environmental healthCervical cancerAlternative medicineNursingImmunologyCancerEconomic growthGardasilPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of HPV vaccinations, that can prevent most prevalent HPV-related cancers of various body districts, is a public health milestone. Despite broad immunization programs, European Health Systems face structural and organizational difficulties that hinder care. This study examined structural and organizational elements that may affect HPV vaccine coverage. We searched numerous databases from January 1, 1995 to May 15, 2023, for literature on HPV immunization research methodologies. Structural and Organizational aspects that cause HPV vaccine concerns in women and men were examined in the outcome evaluations and the research examined vaccination willingness factors. Ottawa, JBI's critical appraisal tool, and Amstar quality assessment assessed bias. A total of 10 articles from 312 studies met the inclusion criteria. Studies were undertaken in Italy, Belgium, England, Switzerland, France, the UK, and Spain. There were also combined-diverse studies in 15 and 27 European countries. Several primary healthcare strategies have increased HPV vaccination rates. These include vaccine procurement and cost-effectiveness, school-based immunization programs, electronic health databases, health professional training, health education and communication, and monitoring and surveillance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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