How do gender transformative interventions reduce adolescent pregnancy in low- and middle-income countries: a realist synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescent pregnancy poses a significant health challenge for girls aged 15-19 in low- and middle-income countries. While gender transformative interventions (GTIs) aim to address this issue, a substantial research gap exists concerning the underlying mechanisms contributing to their success. This study employs a realist synthesis approach to systematically investigate how, why, for whom, and in what contexts GTIs effectively reduce adolescent pregnancy. Methods: A five-step realist review examined literature from four databases and five organisational repositories, including published and grey literature. The review focused on GTIs for adolescents aged 10-19 in low- or middle-income countries. Narrative synthesis and realist analysis were used to develop context-mechanism-outcome configurations. Results: The review analysed 28 documents covering 14 interventions and proposing eight programme theories across three settings. In the school, creating a supportive environment to foster positive social norms and providing a safe space was emphasised. Comprehensive sexual health education to promote critical thinking, knowledge retention, and goal setting was one of the key strategies. Empowering boys to adopt positive gender norms for behaviour change was also identified. In the health facility, providing a safe, supportive, and confidential environment for accessing services, as well as using digital health apps to empower adolescents in sexual reproductive health, were key. In the community, empowering girls through life skills and economic support and involving community members to foster stronger interpersonal bonds and a gender-positive environment were highlighted. These interventions led to increased contraceptive use, delayed marriage, and reduced adolescent pregnancy. Conclusion: This realist synthesis proposes eight nuanced programme theories of successful GTIs, providing essential insights for developing, implementing, and improving future programmes. These findings offer a foundation for effective strategies to mitigate adolescent pregnancy in diverse socio-cultural contexts. Registration: PROSPERO: CRD42023398293.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».