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Enregistrement W4409172436 · doi:10.1063/5.0264119

Qualitative estimation of the depth dependence of glass transition temperature of polymer surface using schematic mode-coupling theory

2025· article· en· W4409172436 sur OpenAlexafffund
Chi Pui Jeremy Wong, Phillip Choi

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesImperial Oil Limited
Mots-clésPhysicsSchematicCoupling (piping)Glass transitionMode (computer interface)PolymerMode couplingStatistical physicsSurface (topology)ThermodynamicsMechanicsOpticsElectronic engineeringNuclear magnetic resonanceComposite materialGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phenomenon of glass transition near a polymer surface is significantly different from that of the bulk. This is due to the fact that the chains near the free surface are more mobile as there are more free volume. But how can we, at least qualitatively, describe the relationship between the motion of the chain and the free volume around it in glassy and melt states? In this work, we aim at verifying this line of reasoning from the first principles so that a tractable expression governing the glass transition can be obtained. First, the surface density profile of the polymer was calculated using the Euler–Lagrange equation of the square gradient theory. The numerical results show that density at each layer of the surface is a function of the depth from the surface into the bulk. Second, at each layer, the intermolecular radial distribution function in the Fourier space was computed using polymer reference interaction site model. Finally, with these, the structure factor and the correlation length can be known, allowing us to determine the transition point in schematic mode-coupling theory. In line with experimental observations and simulation results reported in the literature, our model points to the fact that the presence of larger free volume near the surface layer contributes to a reduction in the glass transition temperature of the polymer film, even though the surface layer is more compressible than the bulk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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