Synthesis, Characterization, and Investigation of the Properties of a New Promising Poly(Azomethine) Organic Semiconductor Material
Notice bibliographique
Résumé
A new poly(azomethine) with improved solubility was successfully prepared by the polycondensation of terephthalaldehyde and 2,2-Bis[4-(4-aminophenoxy)phenyl]-hexafluoropropane (4-BDAF) under green chemistry conditions. This new polymer containing hexafluoroisopropylidene was compared with a polymer containing isopropylidenediphenyl to study the influence of the presence of fluorine atoms on the properties of the polymer. Both were characterized by nuclear magnetic resonance (NMR), their molecular weight was measured by gel permeation chromatography (GPC), and their morphology was studied by X-ray diffraction (XRD). The two polymers obtained were soluble in most polar aprotic solvents and even in less polar solvents, which are practical and easily accessible solvents. Their thermal properties were determined by a thermogravimetric analysis (TGA) and differential scanning calorimetry (DSC). These two new polymers showed high resistance to thermal decomposition up to 490 °C, with a glass transition temperature (Tg) of 180 °C. The photophysical properties were studied by UV/Visible absorption. The polymers were doped and then deposited on cellulose filaments, an approach that made it possible to produce self-supporting conductive composites thanks to their mechanical properties. The topography of the resulting materials was characterized at submicron scales before estimating their electronic conductivity and gap energy by diffuse reflection spectroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».