The influence of cultural diversity on organizational citizenship behaviors in professional sport teams: The moderating role of intercultural competence
Notice bibliographique
Résumé
Professional sports teams provide a relevant setting for the study of multicultural work groups. Engaging in additional tasks or voluntary efforts—broadly referred to as organizational citizenship behaviors (OCBs)—is key to the effective functioning of such teams. Unfortunately, cultural diversity has been shown to decrease team cohesion and could therefore be detrimental to OCBs. However, intercultural competence (IC) should help team members understand and adapt to the cultural diversity in their teams. Because these aspects remain poorly understood, this study examines the influence of cultural diversity on OCB (i.e., sportspersonship, civic virtue, helping behavior), and the moderating role of IC. A vignette survey study was conducted with 219 professional athletes from different sports (i.e., football, basketball, and volleyball), each exposed to one of three scenarios representing different levels of cultural diversity. Data were analyzed using hierarchical linear modeling. Results suggest an inverted curvilinear relationship between cultural diversity and OCB, with OCBs being significantly lower in the moderate cultural diversity condition compared to the low and high conditions. In addition, the results suggest that athletes’ level of IC acted as a positive moderator between the level of cultural diversity and perceptions of OCB. These findings are discussed in relation to the literature on cultural diversity and (sport) team dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».