The relationship between phytoplankton community structure and water conditions at Margagiri-Grenyang coastal waters, Banten Bay
Notice bibliographique
Résumé
Margagiri-Grenyang coastal waters are shallow water with substrate generally in the form of sandy mud that is busy with various activities, i.e. fishing, transportation, beach development for settlements, and industry. This can disrupt the stability of water conditions and the structure of the organism community in the bay. This study aimed to analyze the structure of phytoplankton communities, including the composition and abundance of types, diversity, evenness, and dominance indices, as well as their relationship with the water quality in these areas. This study was conducted for five months (July–November 2022) at six stations. The study showed that phytoplankton in these waters consisted of six classes and was dominated by the class Bacillariophyceae. Chaetocheros sp. and Thallasionema sp. were the genera commonly found in the waters. The values of the phytoplankton diversity, evenness, and dominance indices were 1.2733–2.5515, 0.3849–0.8003, and 0.1106-0.4912, respectively. Bacillariophyceae, Euglenophyceae,and Chrysophyceae appeared to be correlated with phosphate and total suspended solids (TSS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».