Examination of Plastic Surgery Clinical Questions and Responses via an Electronic Consultation (eConsult) Service
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Average wait times for plastic surgery depend on priority, but access to specialist consultation can be upwards of 1-2 years for elective referrals. The Champlain eConsult BASE™ system was developed in 2010 and is a PHIPA-compliant system that allows primary care providers to electronically send specialists questions about specific patients, potentially avoiding the need for a formal in-person consultation. Methods: Electronic Consults (eConsults) through the Champlain eConsult BASE™ system to plastic surgery from January 2021 to December 2022 were assessed by 2 reviewers. A standardized data extraction form was used, categorizing consults for question type and clinical problem. A mandatory close-out survey allowed for analysis on referring physician satisfaction, referral outcome, and impact on patient care. Results: Three hundred and thirty-one eConsults were included and were answered in an average of 2.1 ± 3.1 days. Specialists spent a mean of 14.0 ± 5.7 minutes per case. The most common content of the consults was related to hand trauma (37%), non-hand skin/soft tissue lesions (13%), and hand masses/lesions (bony or soft tissue) (8%). A formal consultation was avoided in 32%. Thirty-nine percent of cases resulted in a change in management: a referral to plastic surgery was avoided but originally contemplated by the family physician in 32%, and a referral was recommended but not originally contemplated in 7%. Conclusions: Our study demonstrates the potential of eConsults to facilitate timely consultation and avoid unnecessary formal consultations with plastic surgeons. This may reduce wait times and improve access to plastic surgeon services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».