Examining the barriers and facilitators to mental health service provision for autistic people in Ireland: a survey of psychiatrists
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autistic people have high levels of mental ill-health and an increased risk of suicide across the lifespan. Yet autistic people report difficulties communicating with healthcare professionals and accessing a range of healthcare services. At the same time, mental healthcare workers in other countries are reporting links between confidence when working with autistic patients and the degree of autism knowledge and training they can access. METHODS: We sought to examine what factors helped or hindered Irish mental healthcare colleagues when working with autistic healthcare service users. An online survey using quantitative and qualitative metrics was circulated among psychiatrists who are members of the College of Psychiatrists of Ireland, both in training and at consultant level, from April 2021 to April 2022. RESULTS: = 140), but self-efficacy scores were variable, particularly in relation to care pathways. Self-efficacy was better among psychiatrists with caseloads of children and youth or individuals with co-occurring intellectual disabilities. Three key qualitative themes emerged relating to capacity and training of mental health professionals, ways to improve mental health services provision for autistic individuals and also the critical need for co-creation and neurodiversity affirmative care. CONCLUSIONS: The study highlighted critical systemic and professional challenges in providing mental health care to autistic people in Ireland. We provide recommendations for reducing these challenges and for enabling the development of inclusive, evidenced-based care to autistic individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle