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Enregistrement W4409174521 · doi:10.1007/jhep02(2025)212

Partial wave analysis of $$ \psi (3686)\to \Lambda {\overline{\Sigma}}^0{\pi}^0 $$ + c.c.

2025· article· en· W4409174521 sur OpenAlexaff
M. Ablikim, М. Н. Ачасов, P. Adlarson, O. Afedulidis, X. C. Ai, R. Aliberti, A. Amoroso, Qi An, Yunfei Bai, O. Bakina, I. Balossino, Y. Ban, H. -R. Bao, V. Batozskaya, K. Begzsuren, N. Berger, M. Berlowski, M. Bertani, D. Bettoni, F. Bianchi, E. Bianco, A. Bortone, I. R. Boyko, R. A. Briere, A. Brueggemann, Heng Cai, X.D. Cai, A. Calcaterra, G. F. Cao, N. Cao, S. A. Cetin, X. Y. Chai, J. F. Chang, G. R., G. Chelkov, Chao Chen, C. Chen, Chao Chen, G. Chen, H. S. Chen, H. Y. Chen, M. L. Chen, S. J. Chen, S. L. Chen, S. M. Chen, Tianhui Chen, X. R. Chen, X. T. Chen, Y. B. Chen, Y. Q. Chen, Z. J. Chen, Z. Y. Chen, S. K. Choi, G. Cibinetto, F. Cossio, J. J. Cui, H. L. Dai, J. P. Dai, A. Dbeyssi, R. E. de Boer, D. Dedovich, C. Q. Deng, Z. Y. Deng, A. Denig, I. Denysenko, M. Destefanis, F. De Mori, B. Ding, X. X. Ding, Y. Ding, Yayun Ding, J. Dong, L. Y. Dong, M. Y. Dong, X. Dong, M. C. Du, S. X. Du, Y. Y. Duan, Z. H. Duan, P. Egorov, Y. H. Fan, J. Fang, S. Fang, W. X. Fang, Y. Fang, Y. Q. Fang, R. Farinelli, L. Fava, F. Feldbauer, Giovanni Felici, C. Q. Feng, J. H. Feng, Y. T. Feng, M. Fritsch, C. D. Fu, J. L. Fu, Y. Fu, H. Gao, X. B. Gao, Y. N. Gao, S. Garbolino, I. Garzia, L. Ge, P. T. Ge, Zhiwei Ge, C. Geng, E. M. Gersabeck, A. Gilman, K. Goetzen, L. Gong, W. X. Gong, W. Gradl, S. Gramigna, M. Greco, M. H. Gu, Y. T. Gu, C. Y. Guan, A. Q. Guo, L. B. Guo, M. J. Guo, R. P. Guo, Y. P. Guo, A. Guskov, J. Gutierrez, Keli Han, T. T. Han, F. Hanisch, X. Q. Hao, F. A. Harris, K. K. He, K. L. He, F. H. Heinsius, C. H. Heinz, Y. K. Heng, C. Herold, T. Holtmann, P. C. Hong, G. Y. Hou, X. T. Hou, Y. R. Hou, Z. L. Hou, Bingwen Hu, H. M. Hu, J. F. Hu, S. L. Hu, Te Hu, Yuying Hu, G. S. Huang, K. X. Huang, L. Q. Huang, X. T. Huang, Y. Huang, Y. S. Huang, T. Hussain, F. Hölzken, N. Hüsken, N. in der Wiesche, J. Jackson, S. Janchiv, J. H. Jeong, Q. Ji, Q. P. Ji, W. Ji, X. B. Ji, X. L. Ji, Y. Y. Ji, X. Jia, Z. Jiao, D. Jiang, H. B. Jiang, P. C. Jiang, S. S. Jiang, T. J. Jiang, Xin Jiang, Y. Jiang, J. B. Jiao, J. K. Jiao, Z. Jiao, S. Jin, Y. Jin, M. Q. Jing, X. M. Jing, T. Johansson, S. Kabana, N. Kalantar-Nayestanaki, X. L. Kang, X. S. Kang, M. Kavatsyuk, B. C. Ke, V. Khachatryan, A. Khoukaz, R. Kiuchi, O. B. Kolcu, B. Kopf, M. Kuessner, X. Kui, N. Kumar, A. Kupsc, W. Kühn, J. J. Lane, L. Lavezzi, T. T. Lei, Z. H. Lei, M. Lellmann, T. Lenz, C. Li, C. H. Li, Cheng Li, D. M. Li, F. Li, G. Li, H. B. Li, H. J. Li, H. N. Li, Hui Li, J. R. Li, J. S. Li, Kangwei Li, K. L. Li, L. J. Li, L. K. Li, Lei Li, Menghe H. Li, P. R. Li, Q. M. Li, Q. X. Li, R. Li, S. X. Li, T. Li, W. D. Li, W. G. Li, X. Li, X. H. Li, X. L. Li, X. Y. Li, X. Z. Li, Y. G. Li, Z. J. Li, Zhengyu Li, C. Liang, H. Liang, Y. F. Liang, Y. T. Liang, G. R. Liao, Y. P. Liao, J. Libby, A. Limphirat, C. C. Lin, D. X. Lin, T. Lin, B. J. Liu, B. X. Liu, C. Liu, C. X. Liu, Feng Liu, F. H. Liu, Feng Liu, G. M. Liu, H. Liu, H. B. Liu, H. H. Liu, H. M. Liu, Huihui Liu, J. B. Liu, J. Y. Liu, K. Liu, K. Y. Liu, Ke Liu, L. Liu, L. C. Liu, Lu Liu, M. H. Liu, P. L. Liu, Q. Liu, S. B. Liu, T. Liu, Wenjin Liu, W. M. Liu, X. Liu, X. Liu, Y. Liu, Y. Liu, Y. B. Liu, Z. A. Liu, Z. D. Liu, Z. Q. Liu, X. C. Lou, F. X. Lu, H. J. Lü, J. G. Lu, X. L. Lu, Y. Lu, Y. P. Lu, Zhonghua Lu, C. L. Luo, J. R. Luo, M. X. Luo, T. Luo, X. L. Luo, X. R. Lyu, Y. F. Lyu, F. C., H. Ma, H. L., J. L., L. L., L. R., M. M., Q. M., R. Q., T. Ma, X. T., X. Y., Y. M., F. E. Maas, I. Mackay, M. Maggiora, S. Malde, Yaxian Mao, Z. P. Mao, S. Marcello, Z. X. Meng, J. G. Messchendorp, G. Mezzadri, H. Miao, T. J. Min, R. E. Mitchell, X. H. Mo, B. Moses, N. Yu. Muchnoi, J. Muskalla, Y. Nefedov, F. Nerling, L. S. Nie, I. B. Nikolaev, Z. Ning, S. Nisar, Q. L. Niu, W. D. Niu, Y. Niu, S. L. Olsen, Q. Ouyang, S. Pacetti, X. Pan, Y. Pan, A. Pathak, Y. P. Pei, M. Pelizaeus, H. P. Peng, Y. Y. Peng, Κ. Peters, J. L. Ping, R. G. Ping, S. Plura, V. Prasad, F. Z. Qi, H. Qi, H. R. Qi, M. Qi, T. Y. Qi, S. Qian, W. B. Qian, C. F. Qiao, X. K. Qiao, J. J. Qin, L. Q. Qin, X. P. Qin, X. S. Qin, Zhen Qin, J. F. Qiu, Z. H. Qu, C. F. Redmer, K. J. Ren, A. Rivetti, M. Rolo, G. Rong, Ch. Rosner, S. N. Ruan, N. Salone, A. Sarantsev, Y. Schelhaas, K. Schoenning, M. Scodeggio, K. Y. Shan, W. Shan, X. Y. Shan, Z. J. Shang, J. F. Shangguan, L. G. Shao, M. Shao, C. P. Shen, H. F. Shen, W. H. Shen, X. Y. Shen, B. A. Shi, H. C. Shi, H. C. Shi, J. L. Shi, J. Y. Shi, Q. Q. Shi, Shuai Shi, X. Shi, J. J. Song, T. Z. Song, W. M. Song, Y. J. Song, Y. X. Song, S. Sosio, S. Spataro, F. Stieler, S. S. Su, Y. J. Su, G. B. Sun, G. X. Sun, H. Sun, H. K. Sun, J. F. Sun, K. Sun, L. Sun, S. S. Sun, T. Sun, W. Y. Sun, Yanfeng Sun, Y. J. Sun, Y. Z. Sun, Zequn Sun, Z. T. Sun, C. J. Tang, G. Y. Tang, Jiahui Tang, M. Tang, Y. A. Tang, L. Y. Tao, Q. T. Tao, M. Tat, J. X. Teng, V. Thoren, W. H. Tian, Y. Tian, Z. F. Tian, I. Uman, Yu Wan, S. J. Wang, B. Wang, B. L. Wang, Bo Wang, D. Wang, Fan Wang, H. J. Wang, Jianjian Wang, J. P. Wang, K. Wang, L. L. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, S. Wang, Ting Wang, T. J. Wang, Weiqiang Wang, W. Wang, W. P. Wang, Xin Wang, X. F. Wang, X. J. Wang, X. L. Wang, Xu Wang, Y. Wang, Y. D. Wang, Y. F. Wang, Yilin Wang, Y. N. Wang, Y. Q. Wang, Yaqian Wang, Y. F. Wang, Z. Wang, Z. L. Wang, Z. Y. Wang, Ziyi Wang, D. H. Wei, F. Weidner, S. P. Wen, Y. R. Wen, U. Wiedner, G. Wilkinson, M. Wolke, L. Wollenberg, C. Wu, J. F. Wu, L. H. Wu, L. J. Wu, X. Wu, Y. Wu, Y. H. Wu, Y. J. Wu, Z. Wu, X. M. Xian, B. H. Xiang, T. Xiang, D. Xiao, G. Y. Xiao, S. Y. Xiao, Y. L. Xiao, Z. J. Xiao, Changsheng Xie, X. H. Xie, Y. Xie, Y. G. Xie, Y. H. Xie, Z. P. Xie, T. Y. Xing, C. F. Xu, C. J. Xu, G. F. Xu, Heng Xu, M. Xu, Q. Xu, Q. N. Xu, W. Xu, Wei Xu, Xiaolong Xu, Y. Xu, Y. C. Xu, Z. S. Xu, F. Yan, L. Yan, W. B. Yan, W. C. Yan, X. Q. Yan, H. J. Yang, H. L. Yang, H. X. Yang, T. Yang, Yi Yang, Y. F. Yang, Y. H. Yang, Yuqi Yang, Zhengwen Yang, Z. P. Yao, M. Ye, M. H. Ye, J. H. Yin, J. H. Yin, Z. You, Yu Bai, C. X. Yu, Guanlong Yu, J. S. Yu, M. C. Yu, Tao Yu, X. D. Yu, Yu Ye, C. Z. Yuan, J. Yuan, L. Yuan, S. C. Yuan, Y. Yuan, Z. Y. Yuan, C. X. Yue, A. A. Zafar, F. R. Zeng, S. H. Zeng, X. Zeng, Y. Zeng, Y. J. Zeng, Y. J. Zeng, X. Y. Zhai, Y. C. Zhai, Y. H. Zhan, A. Q. Zhang, B. L. Zhang, B. X. Zhang, D. H. Zhang, G. Y. Zhang, H. Zhang, Hongliang Zhang, H. C. Zhang, H. H. Zhang, H. H. Zhang, H. Q. Zhang, H. R. Zhang, H. Y. Zhang, J. Zhang, J. Zhang, J. J. Zhang, J. L. Zhang, Jingqing Zhang, J. S. Zhang, Jipeng Zhang, J. X. Zhang, J. Y. Zhang, J. Z. Zhang, Jianyu Zhang, L. M. Zhang, Lei Zhang, P. Zhang, Q. Y. Zhang, Renyi Zhang, S. H. Zhang, Shulei Zhang, X. M. Zhang, X. Y. Zhang, X. Y. Zhang, Y Zhang, Y. Zhang, Y. T. Zhang, Y. H. Zhang, Y. M. Zhang, Yan Zhang, Z. D. Zhang, Z. H. Zhang, Z. L. Zhang, Z. Y. Zhang, Z. Y. Zhang, Zh. Zh. Zhang, G. Zhao, J. Y. Zhao, J. Z. Zhao, Liang Zhao, Lei Zhao, M. G. Zhao, N. Zhao, R. P. Zhao, S. J. Zhao, Y. B. Zhao, Y. X. Zhao, Z. G. Zhao, A. Zhemchugov, B. Zheng, B. M. Zheng, J. P. Zheng, W. J. Zheng, Y. H. Zheng, B. Zhong, X. Zhong, H. Zhou, Jianying Zhou, Liping Zhou, S. Zhou, X. Y. Zhou, X. K. Zhou, Xiaohong Zhou, X. Y. Zhou, Y. Zhou, Z. C. Zhou, A. N. Zhu, J. Zhu, K. Zhu, K. J. Zhu, K. S. Zhu, Lei Zhu, Lixing Zhu, S. H. Zhu, T. J. Zhu, Weidong Zhu, Y. C. Zhu, Z. A. Zhu, J. H. Zou, J. Zu

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Chromodynamics and Particle Interactions
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesOverseas Expertise Introduction Center for Discipline Innovation of Food Nutrition and Human Health (111 Center)Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesInstitute of High Energy PhysicsShanghai Key Laboratory for Particle Physics and CosmologyIstituto Nazionale di Fisica NucleareNatural Science Foundation of Gansu ProvinceWuhan UniversityUniversità degli Studi del Piemonte OrientaleZhejiang UniversityUniversity of Science and Technology of ChinaZhengzhou UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaU.S. Department of EnergyUniversità degli Studi di TorinoVetenskapsrådetCAS Center for Excellence in Particle PhysicsChinese Academy of SciencesUniversity of JinanUppsala UniversitetUniversity of OxfordRijksuniversiteit GroningenDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of Science and Technology LiaoningStrongNational Research FoundationNational Research Foundation of KoreaUniversity of South ChinaYunnan UniversityYantai University
Mots-clésPhysicsPartial wave analysisSigmaPiLambdaParticle physicsOverlineMesonQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract Based on a sample of (2712 . 4 ± 14 . 3) × 10 6 ψ (3686) events collected with the BESIII detector, a partial wave analysis of the decay $$ \psi (3686)\to \Lambda {\overline{\Sigma}}^0{\pi}^0 $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>ψ</mml:mi> <mml:mfenced> <mml:mn>3686</mml:mn> </mml:mfenced> <mml:mo>→</mml:mo> <mml:mi>Λ</mml:mi> <mml:msup> <mml:mover> <mml:mi>Σ</mml:mi> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msup> <mml:msup> <mml:mi>π</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msup> </mml:math> + c . c . is performed to investigate Λ * and Σ * resonances in the $$ {\pi}^0{\overline{\Sigma}}^0 $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mi>π</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msup> <mml:msup> <mml:mover> <mml:mi>Σ</mml:mi> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msup> </mml:math> and π 0 Λ invariant mass distributions. Significant contributions are found from the Λ(1405), Λ(1520), Λ(1600), Λ(1670), Λ(1690), Λ(1800), Λ(1890), Λ(2325), Σ(1385), Σ(1660), Σ(1670), Σ(1750), and Σ(1910). The masses, widths, and production branching fractions for each component are determined. In addition, the branching fraction of $$ \psi (3686)\to \Lambda {\overline{\Sigma}}^0{\pi}^0 $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>ψ</mml:mi> <mml:mfenced> <mml:mn>3686</mml:mn> </mml:mfenced> <mml:mo>→</mml:mo> <mml:mi>Λ</mml:mi> <mml:msup> <mml:mover> <mml:mi>Σ</mml:mi> <mml:mo>¯</mml:mo> </mml:mover> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msup> <mml:msup> <mml:mi>π</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msup> </mml:math> + c . c . is measured to be (1 . 544 ± 0 . 013 ± 0 . 071) × 10 − 4 for the first time, where the first uncertainty is statistical and the second systematic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
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