Expanded span of control, leadership and management performance, work-related stress, and job satisfaction among first-line managers: A repeated cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundFirst-line healthcare managers navigate complex organizational demands to ensure a good work environment and quality care. Key factors such as expanded span of control, leadership and management performance, and work-related stress significantly influence their job satisfaction. However, how these factors evolve over time in organizational settings remains unclear.ObjectiveTo examine expanded span of control, leadership and management performance, work-related stress, and job satisfaction among first-line healthcare managers and assess whether the relationships between these variables remained stable over time.MethodsA repeated cross-sectional design was used to collect annual data from 2020 to 2023 among first-line managers in a Swedish healthcare organization. The Ottawa Hospital Span of Control tool, the Leadership and Management Inventory, the Health & Safety Executive stress tool, and a single-item job satisfaction measure were used to collect data. Kruskal-Wallis tests and Spearman correlation analysis were performed.ResultsAn expanded span of control negatively impacted job satisfaction in certain years. Leadership and management performance showed a positive but inconsistent association with job satisfaction. Factors in work-related stress, particularly high demands and strained relationships, consistently had a negative relationship with job satisfaction, whereas control and support positively contributed to greater job satisfaction.ConclusionsWork-related stress, driven by high demands and poor relationships, significantly decreases job satisfaction. Leadership and management performance influence satisfaction, but inconsistently. Reducing workload and improving support structures can enhance job satisfaction and managerial effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».