Neutralizing antibodies to SARS-CoV-2 variants of concern: a pediatric surveillance study
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge regarding the pediatric immune response to SARS-CoV-2 infection and/or vaccination remains limited, particularly for the variants of concern (VOC). Our objective was to evaluate the neutralizing antibody response against SARS-CoV-2 VOC in the naturally infected and/or vaccinated pediatric population. Participants aged 5-12 years who presented to either an outpatient clinic or emergency room were eligible for participation in this study. Participants were divided into four groups based on infection and vaccination status. Plasma was tested using immunoassays targeting anti-SARS-CoV-2 IgG, spike protein, and nucleocapsid. A total of 619 participants met study inclusion. Natural infection was identified in 189/619 children (31%), 284/619 were vaccinated (46%) and 69/619 were both naturally infected and vaccinated (11%). Participants that were vaccinated had received one (n = 169/619; 27%) or two (n = 115/619; 19%) vaccine doses. The median time between the 1st and 2nd vaccine doses was 56 days, interquartile range 50-56. A general upward trend in antibody positivity was observed across all VOC as the study proceeded over a 5-month period. Omicron antibody responses were lower than those of other VOC, both in relation to the percentage of positive cases and over time. Neither asthma nor diabetes altered antibody responses, but antibody titres were reduced for a variety of VOC in those children receiving immunotherapy or with leukopenia. This study demonstrated decreased neutralizing antibody responses against the Omicron variant, regardless of past infection or vaccination status. These findings emphasize the need for continued neutralizing antibody surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».