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Enregistrement W4409176469 · doi:10.1126/science.adt0548

Osteoarthritis treatment via the GLP-1–mediated gut-joint axis targets intestinal FXR signaling

2025· article· en· W4409176469 sur OpenAlexaff
Yuanheng Yang, Cong Jing Hao, Tingying Jiao, Zidan Yang, Hui Li, Yuqing Zhang, Weiya Zhang, Michael Doherty, Chuying Sun, Tuo Yang, Jiatian Li, Jing Wu, Mengjiao Zhang, Yilun Wang, Dongxing Xie, Ning Wang, Xi Huang, Changjun Li, Frank J. Gonzalez, Jie Wei, Cen Xie, Chao Zeng, Guanghua Lei

Notice bibliographique

RevueScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisFarnesoid X receptorUrsodeoxycholic acidInternal medicineReceptorMedicineEndocrinologyGut floraNuclear receptorPharmacologyChemistryBiochemistryImmunologyPathologyGeneTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether a gut-joint axis exists to regulate osteoarthritis is unknown. In two independent cohorts, we identified altered microbial bile acid metabolism with reduced glycoursodeoxycholic acid (GUDCA) in osteoarthritis. Suppressing farnesoid X receptor (FXR)—the receptor of GUDCA—alleviated osteoarthritis through intestine-secreted glucagon-like peptide 1 (GLP-1) in mice. GLP-1 receptor blockade attenuated these effects, whereas GLP-1 receptor activation mitigated osteoarthritis. Osteoarthritis patients exhibited a lower relative abundance of Clostridium bolteae , which promoted the formation of ursodeoxycholic acid (UDCA), a precursor of GUDCA. Treatment with C. bolteae and Food and Drug Administration–approved UDCA alleviated osteoarthritis through the gut FXR–joint GLP-1 axis in mice. UDCA use was associated with lower risk of osteoarthritis-related joint replacement in humans. These findings suggest that orchestrating the gut microbiota–GUDCA–intestinal FXR–GLP-1–joint pathway offers a potential strategy for osteoarthritis treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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