A Complete Three‐Moment Representation of Ice in the Predicted Particle Properties (P3) Microphysics Scheme
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A new, complete three‐moment bulk microphysics approach is proposed that includes the effects of all relevant microphysical processes on the evolution of ice particle size distribution (PSD) width. This extends the three‐moment approach that was originally implemented in the Predicted Particle Properties (P3) scheme that assumed sedimentation and advection dominate and neglected the effects of most microphysical processes on PSD width. The new approach (FULL) is tested in idealized one‐dimensional kinematic updraft and three‐dimensional supercell simulations and compared to results using the original approach (ORIG). Although tendencies of the gamma PSD width parameter ( μ ) from several microphysical processes using FULL are large in magnitude relative to the sedimentation and advection tendencies, they have only minor impacts on the overall spatiotemporal patterns of μ ; PSDs are narrower using FULL in regions with relatively narrow PSDs using ORIG and slightly wider in regions with relatively wide PSDs. The processes driving these impacts using FULL are ice‐rain collection near convective cores and sublimation in the far forward flank, both leading to PSD narrowing, and broadening from aggregation in the near forward flank. A general theoretical expression is derived to explain whether a process broadens or narrows PSDs based in part on the ice particle mass‐size relationship. However, the effects on bulk cloud and precipitation properties are limited, with only a 7%–8% decrease in mean surface precipitation using FULL compared to ORIG. Although overall impacts are modest in the tests conducted, the full approach improves physical realism with a negligible increase in computational cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».