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Enregistrement W4409178493 · doi:10.1016/j.jphyss.2025.100021

Acute transcutaneous CO2 exposure: A feasibility study for the future investigation of CO2-specific exercise adaptations

2025· article· en· W4409178493 sur OpenAlexafffund
Kyle M.A. Thompson, Avery Bendell, Jamie F. Burr

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiological Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMedicinePhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood flow restricted (BFR) exercise induces musculoskeletal adaptations at reduced exercise loads. The role of hypercapnia during BFR remains unclear, due to difficulties in isolating this factor in vivo. We evaluated a hypercapnic model designed to raise CO 2 levels similar to low-intensity exercise, while minimizing other exercise-induced effects (e.g. hypoxia , lactate accumulation). In a crossover design, 18 participants were administered pure CO₂ (EXP) or room air (CON) transcutaneously from the neck down for 90 min. Ventilatory and blood markers (V̇CO 2 , ETCO 2 , V̇E, pH, and PCO 2 ) were measured throughout. The area under the curve of ETCO 2 was higher during EXP compared to CON (75.5 ± 83.7 vs. 32.8 ± 57.5 a.u., p = 0.05), confirming successful CO 2 administration. However, there was no significant effect on PCO 2 (p = 0.09), despite a trend toward reduced pH (p = 0.059). CONCLUSION: While transcutaneous CO 2 absorption induced a physiological response , the magnitude was small, and this model shows limited ecological validity to simulate exercise-like conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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