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Enregistrement W4409180776 · doi:10.1016/j.rse.2025.114713

Net primary production in the Labrador Sea between 2014 and 2022 derived from ocean colour remote sensing based on ecological regimes

2025· article· en· W4409180776 sur OpenAlexafffundabout
Emmanuel Devred, Sharon A. Clay, Marc Ringuette, T. S. Perry, Mohammad M. Amirian, Andrew J. Irwin, Zoe V. Finkel

Notice bibliographique

RevueRemote Sensing of Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensDalhousie UniversityBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésRemote sensingEnvironmental sciencePrimary (astronomy)OceanographyPrimary productionGeographyGeologyEcologyEcosystemBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phytoplankton play a major role in carbon export and storage in the ocean interior through remineralization of particulate carbon into dissolved inorganic carbon (DIC), and represent the “gain” side of the biological carbon pump. Shifts in phytoplankton community structure and species succession impact primary production , quality of food for zooplankton consumers and the fate of organic matter in marine ecosystems . In the Labrador Sea (LS), a sub-arctic environment, the emergence of large blooms of Phaeocystis spp. in spring at the expenses of diatoms may disrupt phytoplankton species succession with drastic consequences on the carbon cycle and the functioning of the marine ecosystem as these small flagellates aggregate in colonies of up to several millimeters, embedded in gelatinous matrices, that modify elemental stoichiometry , sinking rates and transfer of energy to higher trophic levels . In this study, we develop an ecological approach to estimate primary production due to Phaeocystis sp. in the LS from satellite remote sensing data. We used a regionally-tuned primary production model to assign phytoplankton photosynthesis efficiency as a function of oceanographic regimes defined by phytoplankton community structure and biomass, and sea-surface temperature. We found that four oceanographic regimes corresponded to broad phytoplankton taxonomic assemblages and environmental factors in the LS: the diatom-dominated Shelf, the low chlorophyll-a Basin, the mesotrophic Basin regimes and a last oceanographic regime within the Basin, where the flagellated prymnesiophyte Phaeocystis spp. likely dominated the assemblage. Annual primary production in the Labrador Sea varied between 200 and 300 Tg of carbon between 2014 and 2022 in agreement with previous studies. While Phaeocystis spp. contributed about 10 % of the annual production, two unusual blooms that occurred in 2015 and 2022 contributed about 14 and 20 % of total production, respectively. During these two events Phaeocystis sp. contributed 40 % and 60 % to the May production and extended over more than half the Labrador Sea. Spring blooms dominated by Phaeocystis may occur more frequently due to climate change and have the potential to impact the fate of carbon and alter the functioning of the LS ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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