Therapeutic targeting of chromatin alterations in leukemia and solid tumors
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in chromatin conformation and post-translational modification of histones have become increasingly recognized as critical drivers of cancer development, progression, and therapy resistance. Recent advances in drug development have led to the establishment of several highly selective small molecule inhibitors, several of which are currently under investigation in clinical trials. These compounds allow the precise interrogation of specific chromatin features and functions, transforming the field of epigenetic cancer therapy from rather unselective approaches, like histone deacetylase inhibition or demethylating agents, toward the use of true targeted therapeutics. Recently, several compounds altering histone methylation have been investigated in preclinical and clinical trials. We summarize the current state of development for inhibitors against Menin-KMT2A, DOT1L, KDM1A, and Polycomb complexes, and the arginine methyltransferase PRMT5 for the treatment of myeloid malignancies, lymphoma, and different solid tumors. Inhibitors of IDH1/2 act at the interface of epigenetic and metabolic vulnerabilities and have been FDA-approved for the treatment of IDH-mutant glioma, cholangiocarcinoma, and myeloid malignancies. Several clinical trials investigating effective combination therapy regimens are ongoing and summarized herein. Drugs targeting components of SWI/SNF chromatin remodeling complexes, such as inhibitors of SMARCA4, have entered the clinic. Members of SWI/SNF complexes are among the most frequently mutated genes across all cancer entities, and novel selective inhibitors for the first time allow pharmacologic interrogation of aberrant chromatin remodeling. Overall, the therapeutic interrogation of chromatin-related processes plays an increasing role in cancer therapy. This chapter reviews recent developments and future directions in the field of epigenetic cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».