MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409181050 · doi:10.1002/ijc.35389

Therapeutic targeting of chromatin alterations in leukemia and solid tumors

2025· review· en· W4409181050 sur OpenAlexafffund
Florian Perner, Tobias Berg, Daniel Sasca, Sophie‐Luise Mersiowsky, Jayant Y. Gadrey, Johanna Thomas, Michael W.M. Kühn, Michael Lübbert

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftGovernment of OntarioLeukemia and Lymphoma Society of CanadaElse Kröner-Fresenius-StiftungCancer Research SocietyJohns Hopkins Children's Center
Mots-clésChromatin remodelingCancer researchEpigenetic therapyEpigeneticsChromatinCancerBiologyEZH2MedicineBioinformaticsDNA methylationGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alterations in chromatin conformation and post-translational modification of histones have become increasingly recognized as critical drivers of cancer development, progression, and therapy resistance. Recent advances in drug development have led to the establishment of several highly selective small molecule inhibitors, several of which are currently under investigation in clinical trials. These compounds allow the precise interrogation of specific chromatin features and functions, transforming the field of epigenetic cancer therapy from rather unselective approaches, like histone deacetylase inhibition or demethylating agents, toward the use of true targeted therapeutics. Recently, several compounds altering histone methylation have been investigated in preclinical and clinical trials. We summarize the current state of development for inhibitors against Menin-KMT2A, DOT1L, KDM1A, and Polycomb complexes, and the arginine methyltransferase PRMT5 for the treatment of myeloid malignancies, lymphoma, and different solid tumors. Inhibitors of IDH1/2 act at the interface of epigenetic and metabolic vulnerabilities and have been FDA-approved for the treatment of IDH-mutant glioma, cholangiocarcinoma, and myeloid malignancies. Several clinical trials investigating effective combination therapy regimens are ongoing and summarized herein. Drugs targeting components of SWI/SNF chromatin remodeling complexes, such as inhibitors of SMARCA4, have entered the clinic. Members of SWI/SNF complexes are among the most frequently mutated genes across all cancer entities, and novel selective inhibitors for the first time allow pharmacologic interrogation of aberrant chromatin remodeling. Overall, the therapeutic interrogation of chromatin-related processes plays an increasing role in cancer therapy. This chapter reviews recent developments and future directions in the field of epigenetic cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of CancerMême sujetProtein Degradation and InhibitorsTravaux en français237 207