An income-tailored energy efficiency rebate policy: Multi-dimensional benefit evaluation approach for upgrading heating furnaces in Ontario, Canada
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Notice bibliographique
Résumé
A framework for evaluating the economic, environmental, and health benefits of upgrading residential heating furnaces in Ontario , Canada, is presented focusing on income-based disparities across seven groups. Energy efficiency programs often overlook income-based differences, limiting access to rebates. Key objectives include assessing benefits for consumers and society, and designing an income-tailored rebate policy. Benefits assessed include reductions in natural gas consumption, greenhouse gas emissions (CO 2 , methane, nitrous oxide), primary and secondary particulate matter (PM 2.5 ) contaminants, and the prevention of premature mortality. The methods involve estimating energy consumption reductions and accounting for efficiency declines over time, emission factors, global warming potentials , intake fraction, concentration–response function, and a baseline health endpoint for environmental and health impact assessments. Natural gas price modeling, carbon taxes , and the value of statistical life are used for monetary benefit calculations. Findings reveal significant differences in per-household energy-saving benefits among income groups. Gas consumption reductions range from 7015 (lowest-income) to 19,416 m 3 (highest-income), greenhouse gas reductions vary from 13.32 to 36.86 tons of CO 2 e, and PM 2.5 reductions range from 0.85 to 2.36 kg (primary) and 8.27 to 22.90 kg (secondary). Savings (consumer and societal) range from $2669 to $7388 CAD. Collectively, 10 to 55 premature deaths are avoided. These disparities suggest that uniform rebate policies may not equitably support all income groups. An income-based tax rebate structure is recommended allocating 71.26% of the furnace price to the lowest-income group and 20.62% to the highest-income group, utilizing income tax data for eligibility to enhance upgrade uptake and optimize rebate distribution.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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