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Enregistrement W4409181457 · doi:10.1111/1745-9133.12700

Perceptions and experiences with police among people who use drugs in the initial year of British Columbia's decriminalization of illegal drugs policy

2025· article· en· W4409181457 sur OpenAlexafffundabout
Cayley Russell, Geoff Bardwell, Matthew Bonn, Jade Boyd, Elaine Hyshka, Jürgen Rehm, Farihah Ali

Notice bibliographique

RevueCriminology & Public Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensUniversity of AlbertaPublic Health OntarioUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoUniversity of WaterlooCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDecriminalizationCriminologyPerceptionPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research Summary On January 31, 2023, British Columbia (BC) launched a 3‐year pilot initiative decriminalizing the possession of up to 2.5 g of select illegal drugs. The policy aims to reduce stigma, address racial disparities in drug law enforcement, and improve police relations with people who use drugs (PWUD). As part of a national evaluation, we conducted qualitative interviews with 100 PWUD who reported using drugs at least three times a week across BC between October 2023 and February 2024. Participants, diverse in sociodemographics, drug use patterns, and police interaction histories, largely reported an adversarial relationship with police, marked by historical mistreatment and the targeting of individuals based on aspects of their social identity, such as ethnicity, housing status, and other visible markers. Despite police generally adhering to the policy, some participants reported unlawful drug seizures, reinforcing mistrust. Although some noted reduced fear of police, most felt their negative perceptions persisted post‐decriminalization, highlighting a need for further police education and training to address stigma and inconsistent enforcement. Policy Implications Our findings underscore the need for improved police education and training through better standardization, with an emphasis on promoting consistency and increased transparency, particularly in the use of discretion. Training should also address the impact of systemic racism and discriminatory policing practices to foster equitable interactions with PWUD. Further consideration of alternative nonpunitive legal approaches, alongside expanded harm reduction services, treatment options, social supports (such as housing), and community‐based initiatives, could be highly beneficial. Continued monitoring and evaluation of the policy's impact on PWUD is essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,005
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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