The role of identity leadership in promoting athletes' mental health: A cross‐cultural study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identity leadership is the process through which leaders create, advance, represent, and embed a sense of ‘we’ and ‘us’ (i.e., social identities) within the teams they lead. This paper extends the existing sports psychology literature by investigating the relationship between identity leadership and athletes' mental health, as mediated by team identification and social support. Additionally, the study explores the generalisability of these relationships across culturally diverse countries, as well as high and low‐collectivistic cultures. To this end, we employed a large cross‐sectional study design involving 2,861 athletes from 193 football (also known as soccer) teams across eight countries. Study results indicated that identity leadership on the part of coaches, team captains, and the best athlete leaders within the team was associated with greater feelings of ‘we‐ness’ amongst athletes. This sense of ‘we‐ness’ in turn correlated with athletes' increased perceptions of available social support for themselves and their team, ultimately contributing to enhanced well‐being and reduced burnout. With some minor variation, these patterns were observed across all studied countries and across high and low‐collectivistic cultures. In essence, identity leadership provided by coaches and athlete leaders was associated with better athlete mental health across geographical borders and cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».