The diagnostic value of <scp>MRI</scp> for persistent prostate cancer following irreversible electroporation focal therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the diagnostic value of magnetic resonance imaging (MRI) for persistent prostate cancer after irreversible electroporation (IRE) therapy. PATIENTS AND METHODS: This is a post hoc analysis from a multicentre randomised trial, in which men with localised low- to intermediate-risk prostate cancer were randomised to receive either focal or extended IRE ablation. All patients underwent repeat MRI scans at 6 and 12 months and transperineal template mapping biopsy (TMB) at 6 months post-IRE. The sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV) and negative predictive value (NPV) of MRI were calculated for infield and outfield lesions using 2 × 2 contingency tables with 95% confidence intervals (CIs) for clinically significant prostate cancer and any-grade prostate cancer. RESULTS: A total of 106 patients were recruited to this study, including 39 patients (37%) with clinically insignificant prostate cancer and 67 patients (63%) with clinically significant prostate cancer (International Society of Urological Pathology grade ≥2). Of these, 101 patients underwent repeat MRI scan and prostate biopsy at 6 months after IRE. The rate of clinically significant prostate cancer detected by TMB infield and outfield was 9.9% (10/101) and 9.9% (10/101), respectively. In the treated area, the sensitivity, specificity, PPV and NPV for MRI to detect clinically significant prostate cancer were 30% (95% CI 6.7%-65%), 91% (95% CI 82%-96%), 27% (95% CI 6.0%-61%) and 92% (95% CI 84%-97%), respectively. In the untreated area, the sensitivity, specificity, PPV and NPV of MRI to detect clinically significant prostate cancer were 20% (95% CI 2.5%-56%), 91% (95% CI 82%-96%), 20% (95% CI 2.5%-56%) and 91% (95% CI 82%-96%), respectively. CONCLUSION: Favourable specificity but poor sensitivity was achieved with use of MRI to detect persistent clinically significant prostate cancer after IRE treatment. Repeat TMB should not be deferred, regardless of MRI results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».