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Enregistrement W4409182991 · doi:10.1111/gbi.70018

Elevated <scp>δ<sup>15</sup>N</scp> Linked to Inhibited Nitrification Coupled to Ammonia Volatilization in Sediments of Shallow Alkaline‐Hypersaline Lakes

2025· article· en· W4409182991 sur OpenAlexaff
Christopher Tino, Eva E. Stüeken, Daniel D. Gregory, Timothy W. Lyons

Notice bibliographique

RevueGeobiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilScience Mission DirectorateNational Aeronautics and Space AdministrationIndian Council of Agricultural ResearchNASA Astrobiology InstituteDepartment of Environment and WaterOffice of STEM EngagementNuclear Safety and Security Commission
Mots-clésSalinityNitrificationEnvironmental chemistryCarbonateNitrogen cycleCyclingEcosystemBiogeochemical cycleIsotopes of nitrogenNitrogenEnvironmental scienceEcologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Alkaline lakes are among the most bioproductive aquatic ecosystems on Earth. The factors that ultimately limit productivity in these systems can vary, but nitrogen (N) cycling in particular has been shown to be adversely affected by high salinity, evidently due to the inhibition of nitrifying bacteria (i.e., those that convert ammonic species to nitrogen oxides). The coastal plain of Coorong National Park in South Australia, which hosts several alkaline lakes along 130 km of coastline, provides an ideal natural laboratory for examining how fine‐scale differences in the geochemistry of such environments can lead to broad variations in nitrogen cycling through time, as manifest in sedimentary δ 15 N. Moreover, the lakes provide a gradient of aqueous conditions that allows us to assess the effects of pH, salinity, and carbonate chemistry on the sedimentary record. We report a wide range of δ 15 N values (3.8‰–18.6‰) measured in the sediments (0–35 cm depth) of five lakes of the Coorong region. Additional data include major element abundances, carbonate δ 13 C and δ 18 O values, and the results of principal component analyses. Stable nitrogen isotopes and wt% sodium (Na) display positive correlation ( R 2 = 0.59, p &lt; 0.001) across all lake systems. Principal component analyses further support the notion that salinity has historically impacted nitrogen cycling. We propose that the inhibition of nitrification at elevated salinity may lead to the accumulation of ammonic species, which, when exposed to the water column, are prone to ammonia volatilization facilitated by intervals of elevated pH. This process is accompanied by a significant isotope fractionation effect, isotopically enriching the nitrogen that remains in the lake water. This nitrogen is eventually buried in the sediments, preserving a record of these combined processes. Analogous enrichments in the rock record may provide important constraints on past chemical conditions and their associated microbial ecologies. Specifically, ancient terrestrial aquatic systems with high δ 15 N values attributed to denitrification and thus oxygen deficiency may warrant re‐evaluation within the framework of this alternative. Constraints on pH as provided by elevated δ 15 N via ammonia volatilization may also inform critical aspects of closed‐basin paleoenvironments and their suitability for a de novo origin of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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