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Enregistrement W4409183502 · doi:10.1186/s12941-025-00787-7

An analysis of the value-added of antibiogram subgroup stratification

2025· article· en· W4409183502 sur OpenAlexaff
Connie T. Y. Xie, Samantha Martinez, Ceylon V. Simon, Susan M. Poutanen

Notice bibliographique

RevueAnnals of Clinical Microbiology and Antimicrobials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensSinai Health System
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibiogramMedicineIntensive care unitVancomycinStratification (seeds)AntibioticsInternal medicineMicrobiologyAntibiotic resistanceBiologyStaphylococcus aureusBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stratified antibiograms are recommended to guide empiric clinical treatment. However, which strata to focus on, the limited number of isolates in identified strata, and the heavy associated workload all pose challenges. This study compares differences in antibiotic susceptibility between a hospital-wide, all-specimens antibiogram and stratified antibiograms in order to identify the value-added of antibiogram stratification. METHOD: Antibiotic susceptibility of bacterial isolates from 2021 at a quaternary-care academic hospital was obtained from published hospital-wide and unit- and specimen-specific stratified antibiograms. Differences in percent susceptibility by organism and drug between the hospital-wide and stratified antibiograms were calculated. Weighted averages of the difference in percent susceptibility were calculated for each stratified antibiogram compared to the hospital-wide antibiogram and unit-wide antibiograms. Differences were shown through heat maps. RESULTS: When compared to a hospital-wide, all-specimens antibiogram, the emergency department (ED) antibiogram showed higher susceptibility, whereas the intensive care unit (ICU) and, particularly, the transplant unit antibiograms exhibited reduced susceptibility. Compared to unit level antibiograms, further stratification within each unit to specimen-specific (syndromic) antibiograms revealed additional differences. In the ED, urine and respiratory-stratified antibiograms had lower susceptibility and blood had higher susceptibility. Compared to unit-specific antibiograms, in the ICU, all specimen-stratified antibiograms had lower susceptibility and in the transplant unit, antibiograms for all specimens but urine had lower susceptibility. CONCLUSION: Using a hospital-wide all-specimens antibiogram may both overcall and under call susceptibility leading to poor empiric antimicrobial choices. Specimen-specific antibiograms stratified by unit best inform empiric therapy for specific populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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