Increased avian bioacoustic diversity without lost profit after planting perennial vegetation in marginal cropland
Notice bibliographique
Résumé
Expansion of arable cropland and intensification of agriculture has driven substantial losses of habitat, biodiversity, and ecosystem services. Balancing biodiversity conservation and environmental priorities with farm economics and food production is particularly challenging. However, many areas of crop fields contain marginal areas (e.g., wet or saline soils) that produce inconsistent and low crop yields. These suboptimal growing areas may be ideal targets for perennial restoration to address biodiversity conservation goals without reducing crop yield and profitability. We tested the value of restoring marginal areas within crop fields growing primarily canola, cereal, and legume crops in Saskatchewan, Canada. The objective was to identify changes in acoustic soundscapes of biodiversity and associated crop yields and profitability over three years following the conversion. Using prior-year yield maps and knowledge of the field topography, participating producers converted an average of 17.6 % (range 3–48 %) of cropland to perennial vegetation near marginal low yielding wetlands and/or saline areas, and these were compared to matched nearby reference fields that were cropped as usual. From 2019–2022, autonomous recording units (ARUs) recorded over 2450 hours of environmental soundscapes in treatment (n = 20) and reference (n = 30) fields. After controlling for crop type, time of day, year, and the amount of non-crop land, four bioacoustic diversity indices — (bioacoustic index (BIO), acoustic complexity index (ACI), acoustic diversity index (ADI), and normalized difference soundscape index (NDSI)) — all significantly increased in the treatment fields relative to reference fields, with the most substantial increases from the first to second year after planting. Total field level crop yields were, on average, 14 % lower in treatment fields; however, profitability did not significantly differ from reference fields. This suggests that restoring marginal areas within cropland adds landscape and habitat complexity to support biodiversity and is a promising solution to provide environmental, economic, and agronomic benefits in agriculture. • Planting perennial forage in marginal cropland rapidly increased biodiversity. • All four bioacoustic indices showed positive responses to marginal land restoration. • Field yield was reduced due to conversion but not proportionate to cropland removed. • Profit was not significantly reduced from perennial forage treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».