The Mosque Next Door: How the Visibility of Mosques Influences Support for the Far-Right and Anti-Immigration Policies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As racial-ethnic and religious minorities have grown in Western societies, so too has the electoral success of nativist and far-right political parties. These parties commonly mobilize against Muslim minority groups, often targeting Islamic symbols such as mosques. This raises a key question: does the presence of mosques in local communities influence citizens’ vote choice? To answer this question, we analyze aggregate voting patterns in Swiss municipalities between 2007 and 2023. This includes data on voting returns from five elections and six anti-immigration popular initiatives. We augment these data with original spatial data that locates mosques in Switzerland, categorizing them as either a visible or non-visible feature of the built environment. Using coarsened exact matching (CEM), we estimate the causal effect of prominent, visible mosques on citizens’ voting patterns. Results indicate that a visible mosque in a municipality increases support for the far-right by approximately 3% points across elections. Similarly, a visible mosque increases support for popular initiatives targeting Muslims and other migrants by 3–5% points. By contrast, non-visible mosques have no significant effects on voting in popular initiatives or far-right party support. These findings highlight how politically salient features of the built environment shape voting patterns.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle