Effects of Cigarette Smoking and 3‐Day Smoking Abstinence on Translocator Protein 18 kDa Availability: A [<sup>18</sup>F]FEPPA Positron Emission Tomography Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT With the many negative health consequences of cigarette smoking, quitting is known to improve health in multiple domains. Using positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) scanning, our group previously demonstrated that smokers have lower levels than nonsmokers of translocator protein binding both acutely and following overnight abstinence. Here, we sought to determine the effects of longer smoking abstinence on this marker of gliosis for microglia and astroglia, as well as explore associations between the marker and smoking‐related symptoms. This observational study was performed in an academic VA medical centre. Fifty‐nine generally healthy Veterans who were either nonsmokers (n = 15) or smokers (n = 44) participated in the study. Participants completed an intake visit to evaluate for inclusion/exclusion criteria, [18F]FEPPA PET/CT scanning and a structural magnetic resonance imaging scan. Smokers were alternately assigned either to smoke to satiety (n = 24) before scanning or undergo three nights of continuous abstinence prior to scanning using contingency management (n = 20 completed this protocol and scanning). The smoker satiety group had a significantly lower mean whole brain (WB) standardized uptake value (SUV) for [18F]FEPPA binding than both the nonsmoking (−15.3%) and abstinent smoker (−12.3%) groups. The nonsmoking control and abstinent smoker groups had mean WB SUVs that were not significantly different from one another (3.0% group difference). In an exploratory analysis, a significant inverse relationship was found between WB SUVs and mood ratings for smokers, indicating that higher levels of TSPO binding were associated with worse mood. The central findings here support previous studies demonstrating lower levels of the marker for gliosis in satiated smokers and imply normalization with elimination of cigarette smoke constituents from the body, although other explanations for study results (e.g., alterations in radioligand delivery or clearance of radioligand by cigarette smoke constituents) are possible. These findings may represent a previously unknown health benefit of quitting smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».