Characterisation of mineral forms of arsenic in garden soils from a historic gold mining region
Notice bibliographique
Résumé
Soils in the Yellowknife region were contaminated with arsenic by >50 years of atmospheric mining emissions from ore roasting operations. Persistent community concern regarding contamination of local garden soils prompted this investigation. One hundred and fifteen soil samples were collected from 110 resident gardens and were analysed by inductively coupled plasma mass spectrometry for elemental analysis. Arsenic concentrations were below local remediation soil quality guidelines for residential areas (160 mg kg −1 ) in all soil samples, but 62 % of samples exceeded national Canadian soil quality guidelines (12 mg kg −1 ) for the protection of environmental and human health. Ten samples, with relatively high arsenic concentrations, were analysed by scanning electron microscope with automated mineralogy to identify solid phase arsenic hosts; four samples were further analysed by synchrotron-based microanalysis to identify crystal structure of target mineral grains. The predominant mineral host of arsenic in the garden soils was identified as arsenopyrite , which could be geogenic, anthropogenic (e.g., repurposed mine waste), or both. Arsenic trioxide from ore roaster stack emissions was identified in five garden soils mineralogically analysed. Arsenic-bearing iron oxides were detected in nine of the soils mineralogically analysed; in three of these soils, roaster-generated iron oxides generated by ore roasting were identified. Garden soil arsenic concentrations (14 mg kg −1 median) were substantially lower than values determined by a previous study for undisturbed, Public Health Layer soils in the region (390 mg kg −1 median); likely, mixing of surface soils with soil beneath, and use of purchased soils in gardening has dispersed the surficial arsenic enrichment consequent of ore roasting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».